2025年中国机器视觉产业发展全景报告：汽车、半导体、医药、光伏领域需求飙

（一）国内投融资火热、市场规模持续增长，我国成全球机器视觉发展最活跃地区之一

机器视觉技术，这一融合了人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的前沿技术，正以其独特的优势推动着现代制造业的变革。近年来，随着人工智能、计算机视觉、深度学习等技术的不断突破，在我国机器视觉领域迎来了飞速发展，成为全球机器视觉发展最活跃的地区之一。锐观网发布的《2025-2029年中国机器视觉产业投资规划及前景预测报告》显示，我国机器视觉产业在资本的大力助推下，呈现出蓬勃的发展态势。

2021年，我国机器视觉投融资市场异常火热，投资数量超过100起，投资金额更是突破200亿元大关。在资本的有力支持下，我国机器视觉产业迅速崛起，至2022年，我国已成为全球机器视觉第三大市场，行业规模达到170.64亿元，占全球机器视觉总市场规模的比重为7%，仅次于美国和日本。这一成绩的取得，不仅得益于我国庞大的制造业基础和不断升级的市场需求，也离不开国内企业持续的技术创新和产品研发。2023-2024年，我国机器视觉市场持续保持活跃，行业规模由185.12亿元增长至207.17亿元，展现出强劲的增长势头和广阔的发展前景。

（二）我国机器视觉市场增量主要来自汽车、半导体、医药、光伏四大下游领域

机器视觉的核心在于利用计算机模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取关键信息，进行高效处理并加以深入理解，最终实现精准的检测、测量和控制。这一技术在现代加工制造业中发挥着至关重要的作用，极大地提高了生产效率和产品质量，为企业的智能化升级和数字化转型提供了有力支撑。

机器视觉的应用领域极为广泛，涵盖了电子与半导体（集成电路、PCB、电子元件、晶圆、平板显示等）、汽车（汽车零部件）、锂电池、食品包装和包装印刷以及物流等多个关键行业。近年来，我国机器视觉市场的增量主要得益于汽车、半导体、医药、光伏等四大下游领域的强劲需求支撑，而其他下游行业的需求则出现了不同程度的收紧。

具体来看，2022-2023年，我国机器视觉下游市场中，汽车应用占比由10.89%提升至12.97%，半导体应用占比由10.05%提升至10.74%，医药应用占比由8.19%提升至8.68%，光伏应用占比更是飙升至5.32%。在汽车领域，随着汽车工业的快速发展和智能化升级，机器视觉技术在汽车零部件的检测、装配、质量控制等方面的应用日益广泛，为汽车制造企业提供了高效、精准的解决方案，有力地保障了汽车产品的质量和安全性。在半导体行业，机器视觉技术在集成电路制造、晶圆检测、电子元件封装等环节发挥着关键作用，助力半导体企业实现高精度、高效率的生产，满足市场对高性能半导体产品的需求。在医药领域，机器视觉技术广泛应用于药品生产过程中的质量检测、包装、识别药品追溯等环节，提高了药品生产的质量和安全性，保障了公众的用药安全。在光伏行业，随着光伏产业的迅猛发展，机器视觉技术在光伏电池片的检测、组件组装、质量控制等方面的应用不断深化，为光伏企业提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量提供了有力支持，推动了光伏产业的可持续发展。

（三）国内机器视觉呈现国产加速替代趋势，但国际竞争力仍待增强

机器视觉产业链涵盖了从上游的核心硬件和软件，到中游的应用系统和视觉设备等多个环节。上游核心硬件包括光源、工业镜头、图像传感器（视觉芯片）、光机、工业相机、图像采集卡、视觉控制器等，软件则包括软件算法、AI平台等。中游则包括基于视觉应用软件的检测、测量、定位、识别系统以及定位引导系统等各类视觉设备。在机器视觉产业链中，中游零部件成本占比最高，超过60%，底层软件系统开发成本占比达19.88%，而元器件中相机成本占比最大，达27.11%。

近年来，国内企业在机器视觉领域通过持续的技术研发和产品创新，在生产光源、图像软件和机器视觉集成系统等部分领域取得了显著进展，不断追赶外资企业，使得国内市场呈现出国产加速替代的趋势。数据显示，2022-2023年，国产机器视觉市场份额由58.52%提升至60.76%，而外资机器视觉市场份额则由41.48%下降至39.24%。这一趋势表明，国内机器视觉企业在技术水平、产品质量和市场竞争力等方面不断提升，逐渐赢得了国内市场的认可和青睐。

目前外资企业仍然在高端镜头、高端CCD和CMOS、智能相机、高速图像处理软件等机器视觉核心组件设备市场占据主导地位，把控着全球机器视觉行业的高端市场。其中，基恩士作为全球机器视觉行业的绝对龙头，市场份额高达55%，远超其他企业。相比之下，我国本土企业的全球市占率均不足10%，在国际市场上面临着巨大的竞争压力，竞争力仍有待进一步提升。

我国机器视觉产业要想在全球市场中占据一席之地，必须在技术创新、产品质量、品牌建设、市场拓展等方面持续发力。一方面，要加大对高端核心组件设备的研发投入，突破技术瓶颈，提高产品的性能和质量，逐步实现高端市场的国产替代；另一方面，要加强品牌建设和市场推广，提升我国机器视觉品牌在国际市场的知名度和美誉度，积极参与国际市场竞争，拓展海外市场空间。同时，政府和行业协会也应加大对机器视觉产业的支持力度，制定相关政策和标准，引导产业健康发展，为我国机器视觉产业的崛起创造良好的外部环境。

总之，我国机器视觉产业在投融资火热、市场规模持续增长的背景下，虽然在部分领域取得了显著进展，但与国际先进水平相比仍存在差距。未来，我国机器视觉产业需要在技术创新、产品质量、品牌建设、市场拓展等方面持续努力，不断提升国际竞争力，实现从国内崛起向全球领先的跨越，为我国制造业的智能化升级和数字化转型提供更强大的技术支撑。

第一章　机器视觉相关概述

第一节、机器视觉基本概述

一、机器视觉基本定义

二、计算机视觉的概念

三、机器视觉系统原理

四、机器视觉特点分析

五、机器视觉主要分类

六、机器视觉基本功能

七、机器视觉研究意义

第二节、人工智能相关概述

一、人工智能基本内涵

二、人工智能主要分类

三、人工智能特征分析

四、人工智能关键环节

五、人工智能技术层级

第三节、机器视觉技术

一、通用视觉识别技术

二、生物特征识别技术

三、光学字符识别技术

四、物体与场景识别技术

五、视频对象提取技术

第二章　2021-2023年机器视觉行业发展环境分析

第一节、机器视觉行业相关支持政策

一、中国制造战略要求

二、主要政策演变历程

三、国家层面政策汇总

四、重点地区发展目标

五、“十四五”产业规划

第二节、机器视觉行业基础技术支撑

一、海量数据驱动

二、运算力提升

三、算法技术支持

四、深度学习助力

五、其他支撑技术

第三节、人工智能行业发展状况分析

一、人工智能产业发展特征

二、人工智能产业逐步成熟

三、市场发展规模逐步上升

四、人工智能行业需求状况

五、人工智能产业技术优势

第四节、机器视觉代替人眼视觉的紧迫性

一、劳动力成本的提高

二、产品品质要求提高

三、生产效率提高需要

第三章　2021-2023年机器视觉产业发展分析

第一节、2021-2023年机器视觉产业链发展分析

一、产业链结构分析

二、产业链上游分析

三、产业链中游分析

四、产业链下游分析

第二节、2021-2023年全球机器视觉产业发展分析

一、行业发展历程

二、市场发展规模

三、区域市场格局

四、主要产品厂商

五、市场竞争格局

六、市场需求结构

第三节、2021-2023年中国机器视觉产业发展分析

一、行业发展历程

二、行业渗透率状况

三、市场发展规模

四、成本构成状况

五、技术专利状况

六、企业发展路径

第四节、2021-2023年机器视觉市场竞争状况

一、市场主体类型

二、竞争梯队划分

三、企业竞争实力

四、企业区域分布

五、竞争状态分析

六、科技企业布局

第五节、机器视觉产业商业模式分析

一、采购模式分析

二、生产模式分析

三、销售模式分析

第六节、机器视觉市场应用领域分析

一、应用领域分布

二、下游应用结构

三、工业市场应用

四、消费电子领域

五、半导体领域

六、防疫领域应用

第四章　2021-2023年机器视觉产业上游零部件产业发展分析

第一节、机器视觉光源市场分析

一、机器视觉光源概述

二、机器视觉光源特点

三、LED照明产业规模

四、LED照明发展前景

第二节、机器视觉镜头市场发展分析

一、机器视觉镜头概述

二、光学镜头产业结构

三、光学镜头主要特征

四、光学镜头市场规模

五、光学镜头竞争状况

六、光学镜头行业壁垒

七、技术发展趋势分析

八、行业发展机遇分析

第三节、3D传感摄像头市场分析

一、3D传感摄像头基本介绍

二、3D传感摄像头关键部件

三、3D传感摄像头产业链

四、3D传感摄像头应用领域

五、3D传感摄像头市场格局

六、3D传感摄像头市场前景

第四节、机器视觉相机市场发展分析

一、机器视觉相机的分类

二、机器视觉相机的核心

三、机器视觉相机产业链

四、机器视觉相机市场规模

五、机器视觉相机市场主体

六、机器视觉相机发展前景

第五节、机器视觉系统其他市场分析

一、机器视觉软件概述

二、机器视觉图像采集卡

三、机器视觉处理芯片

第五章　2021-2023年工业机器视觉市场应用分析

第一节、智能制造市场应用分析

一、智能制造产业链

二、机器视觉技术应用

三、检测及测量应用

四、引导与定位应用

五、识别与分析应用

第二节、半导体制造市场发展分析

一、半导体制造业规模

二、机器视觉技术应用

三、机器视觉定位应用

四、机器视觉检测应用

五、机器视觉读码技术

第三节、电子制造市场应用分析

一、电子制造业供应链

二、电子制造业自动化

三、机器视觉应用现状

四、机器视觉应用需求

五、机器视觉应用前景

第四节、工业机器人市场应用分析

一、工业机器人发展意义

二、工业机器人市场规模

三、机器视觉的应用优势

四、机器视觉的应用前景

第五节、智能物流市场应用分析

一、智能物流市场规模

二、物流机器视觉系统

三、自动化系统集成

第六节、其他领域市场应用分析

一、汽车制造应用

二、生物医疗应用

三、农业领域应用

四、食品及包装机械

第六章　2021-2023年机器视觉消费领域市场应用分析——识别市场

第一节、图像识别技术分类

一、生物识别

二、人脸识别

三、虹膜识别

四、视频识别

五、场景识别

六、深度学习

第二节、2021-2023年图像识别细分领域机器视觉应用分析

一、机器视觉应用现状

二、人脸识别应用规模

三、虹膜识别应用现状

四、语音识别应用现状

第三节、图像识别领域机器视觉应用分析

一、安防领域应用

二、政府军方领域

三、银行金融领域

四、教育领域应用

第四节、图像识别领域机器视觉应用前景分析

一、生物识别发展规模

二、生物识别发展前景

三、生物识别投资领域

四、机器视觉应用前景

第七章　2021-2023年机器视觉消费领域市场应用分析——无人驾驶市场

第一节、2021-2023年无人驾驶行业发展分析

一、无人驾驶技术阶段

二、无人驾驶汽车系统

三、智能驾驶市场规模

四、无人驾驶融资现状

五、无人驾驶制约因素

六、无人驾驶投资建议

第二节、2021-2023年无人驾驶领域机器视觉发展综述

一、无人驾驶感知系统介绍

二、机器视觉技术重要作用

三、视觉传感技术工作原理

四、机器视觉技术应用现状

五、机器视觉企业布局动态

第三节、ADAS辅助驾驶视觉系统发展状况

一、前装ADAS标准配置量

二、前装ADAS系统竞争格局

三、ADAS视觉系统基本原理

四、ADAS视觉系统传感器

五、ADAS视觉系统发展前景

第四节、无人驾驶领域机器视觉市场发展前景分析

一、无人驾驶汽车市场发展前景

二、无人驾驶机器视觉发展空间

三、无人驾驶机器视觉投资机遇

第八章　2021-2023年机器视觉消费领域市场应用分析——无人机市场

第一节、2021-2023年无人机行业发展分析

一、无人机产业链

二、行业支持政策

三、行业发展规模

四、细分市场结构

五、行业投资状况

六、行业发展趋势

第二节、智能无人机机器视觉关键硬件技术分析

一、双目机器视觉

二、红外激光视觉

三、超声波探测

第三节、智能无人机机器视觉关键软件技术分析

一、光流算法

二、图像分割算法

三、图像识别算法

四、人脸识别算法

五、语音识别算法

第四节、2021-2023年智能无人机应用分析

一、应用市场环境

二、潜在应用市场

三、技术发展现状

四、技术融合发展

第五节、智能无人机产业发展前景及趋势分析

一、无人机未来发展趋势

二、无人机芯片发展展望

三、无人机软件发展趋势

第九章　2021-2023年机器视觉消费领域市场应用分析——服务机器人市场

第一节、2021-2023年服务机器人产业发展分析

一、市场发展规模

二、细分市场规模

三、市场发展态势

四、市场竞争格局

五、区域发展格局

六、企业布局动态

七、AI助推产业发展

第二节、服务机器人核心技术模块分析

一、多模态交互技术

二、技术发展成熟度

三、多模态交互融合

第三节、扫地机器人领域中机器视觉应用分析

一、机器视觉应用优势

二、机器视觉应用特征

三、机器视觉产品现状

第四节、新兴服务机器人领域中机器视觉应用分析

一、仿生型机器人

二、搬运机器人

三、教育机器人

第五节、服务机器人领域机器视觉应用前景分析

一、服务机器人未来发展趋势

二、服务机器人市场发展前景

三、医疗服务机器人应用前景

第十章　2019-2021年国内外机器视觉产业重点企业分析

第一节、康耐视（COGNEX）

一、企业发展概况

二、主要产品范围

三、产品研发投入

四、企业发展模式

五、2021财年企业经营状况分析

六、2022财年企业经营状况分析

七、2023财年企业经营状况分析

第二节、基恩士（KEYENCE）

一、企业发展概况

二、主营业务分析

三、产品种类分析

四、企业发展模式

五、2021财年企业经营状况分析

六、2022财年企业经营状况分析

七、2023财年企业经营状况分析

第三节、广东奥普特科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、公司主要产品

三、机器视觉业务

四、经营效益分析

五、业务经营分析

六、财务状况分析

七、核心竞争力分析

八、公司发展战略

九、未来前景展望

第四节、深圳市劲拓自动化设备股份有限公司

一、企业发展概况

二、机器视觉业务

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

七、公司发展战略

八、未来前景展望

第五节、大恒新纪元科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、机器视觉业务

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

七、公司发展战略

八、未来前景展望

第六节、苏州天准科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、主要业务产品

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

七、未来前景展望

第七节、杭州海康威视数字技术股份有限公司

一、企业发展概况

二、机器视觉业务

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

七、公司发展战略

八、未来前景展望

第十一章　2021-2023年机器视觉行业投资分析及建议

第一节、人工智能相关企业融资状况

一、融资规模走势

二、融资金额分布

三、融资轮次分布

四、投资区域分布

五、投资活跃机构

六、企业冲刺IPO

第二节、机器视觉行业投融资分析

一、投资规模分析

二、企业投资动态

三、投资轮次分布

四、企业并购动态

第三节、机器视觉领域投资机会分析

一、智能制造领域机会

二、安防领域投资机会

三、汽车领域投资机会

四、新兴服务领域机会

第四节、机器视觉行业投资壁垒分析

一、行业技术壁垒

二、人才竞争壁垒

三、品牌建设壁垒

四、客户资源壁垒

第五节、产业研究院对机器视觉行业投资价值评估及建议

一、投资价值综合评估

二、市场进入时机判断

三、行业投资风险提示

四、行业投资策略建议

第十二章　2025-2029年机器视觉产业发展前景及市场规模预测

第一节、机器视觉产业发展前景展望

一、产业发展潜力

二、产业发展机遇

三、产业发展前景

四、技术发展前景

第二节、机器视觉产业发展趋势分析

一、产业发展趋势

二、硬件发展趋势

三、技术发展趋势

第三节、2025-2029年中国机器视觉产业预测分析

一、2025-2029年中国机器视觉产业影响因素分析

二、2025-2029年中国机器视觉产业规模预测