AIoT(人工智能物联网)即融合AI(人工智能)技术和IoT(物联网)技术,一般会经历自动化、设备连接、智能采集、信息可视化、大数据分析和智能预测的路径,实现从万物互连到万物智联的转变。未来,通过将5G、AI技术、物联网技术与传统行业整合,AIoT时代有望进一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供应链物联网等各领域的智能化程度。
图:我国AIoT(智能物联网)行业需求分析
资料来源:锐观咨询整理
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受益于多年来物联网技术的积累与近年来人工智能的快速发展,AIoT赛道备受资本关注。2015年-2019年11月,AIoT领域共发生1718起投融资事件,总融资额达1919亿元。从融资轮次上看,新兴企业占9成。从2015年至2018年的投资增速来看,投资事件数复合增速近14%,融资额增速高达73%,资本在追加热度,新创企业在抢滩布局,AIoT成为创投风口。从获投企业角度来看,技术的商业化应用至关重要,统计显示,成熟项目中单笔最大融资额Top5明星企业仅单笔融资就合计占五年市场总融资金额的10%。
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人工智能物联网行业发展前景
国家密集出台了一系列人工智能扶持政策,人工智能产业得以快速发展,有望进一步助力数字新基建,赋能中国实体经济,创造巨大市场价值。中国在计算机视觉技术、语音识别等领域技术发展较为成熟,已形成独特优势,成功的商业化案例众多,使得人工智能公司具有全球竞争力,在部分领域能向全球市场输出相关技术及知识。伴随着政策支持力度的进一步加深,我国将推动新一代人工智能技术的产业化进程,助力实体经济转型升级,构筑我国人工智能产业发展的先发优势。
中国在通信标准上经历了从全面落后到突破反超的历程,在5G等通信技术的发展中扮演着愈发重要的角色。一方面,中国积极建设通信基础设施,人均移动基站数约达美国的5倍;另一方面,中国三大运营商与华为、中兴等企业参与了5G标准的制定,5G标准必要专利数量占比达到34%,处于全球领先地位。5G为AIoT进一步深入诸如家居、工业、城市建设等复杂的下游场景提供了网络基础,推动万物智联的实现。
人工智能物联网行业的发展以海量数据作为基础,移动互联网时代的到来使得移动端数据的重要性日益凸显。在数据量方面,中国网民规模位列全球第一。庞大的网民数量代表了巨大的数据规模,也同时意味着国内企业将面对更为丰富的数据使用环境。海量数据为我国人工智能技术的算法升级提供了基础支撑,也为人工智能物联网行业不断扩展更多维度的应用场景提供可能。
随着国内产业互联网、产业智能化进程及“新基建”的步伐进一步深入,人工智能技术应用场景更加丰富,各行业对人工智能物联网产品需求旺盛,国内外市场空间广阔。中国在计算机视觉、人工智能物联网等领域的技术商业化程度比肩欧美,具有巨大的发展潜力。
在消费物联网领域,人工智能解决方案的需求主要集中在设备解锁、计算摄影等方面,人工智能企业可通过与中国手机制造商密切合作,提供更符合市场需求的解决方案,日益扩大人工智能解决方案在消费电子物联网领域的市场空间。
在城市物联网领域,人工智能技术对城市、园区场景的管理进行智能化升级,实现资源的有效调度,提高管理效率。此外,在供应链物联网领域,智能机器人未来几年的需求会大幅增加。劳动力成本较高的国家尤其对仓储、物流、供应链有更高的自动化需求,这将促进智慧物流和智能制造解决方案应用的进一步拓展。
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