2019安防行业市场发展趋势分析：辅助信息服务需求旺盛，安防行业迎来新机遇

安防监控高清化、网络化带来了海量数据，使得客户对辅助信息服务需求旺盛，给安防行业带来了新机遇。

从本质上来说，安防监控行业的核心是对数据的采集、传输、存储和处理。在过去的十多年间，安防行业的发展主要由数据采集端和数据存储端驱动，数据采集端以摄像头为代表产品，数据存储端则以硬盘录像机为代表产品。随着技术的日渐成熟，市场上不断涌现出新的竞争者，传统的安防设备市场已经成为红海，即便像海康威视、大华股份这样的行业巨头虽然实现了营收和利润持续高速增长，但在近两年也出现了毛利率和净利率双双下滑的情况。在这样的背景下，大数据和人工智能技术为安防相关企业带来了新的发展机遇。

图：主要依靠人力的传统治安监控视频中心

资料来源：安防知识网

在社会治安领域，监控系统要求变被动防御为主动预防，传统的治安视频监控系统大多仅依靠人力对违法犯罪行为进行识别和追踪，面对海量视频数据，对违法犯罪行为的甄别效率低下，难以及时响应，结果就是只能采取“事后研判”模式，无法做到防患于未然。主动预防要求视频监控系统更加智能化：比如犯罪分子在进行作案时，经常会对监控摄像头进行遮挡、移位或断电处理，此时监控系统应及时触发异常报警功能；比如在敏感区域识别出可疑人员徘徊、翻越围墙护栏、贵重物品移动等特定行为时，同样应及时触发异常报警功能；比如在重点监管场所的出入口，视频监控系统应实现出入人员智能管理功能，自动记录人员的出入信息和体貌特征，并通过人脸识别和数据库比对，及时检测出潜在的违法犯罪分子。

在智能交通领域，随着城市车辆保有量的持续增加，路况的复杂性不断提高，道路拥堵、停车难等问题成为城市治理中的痛点和难点，发展智能交通诱导系统成为大势所趋，在这样的背景下，视频监控系统需要提供更多有价值的辅助决策信息。

智慧交通管控与指挥系统的系统架构图，通过对电子警察、高清卡口、视频监控等安防设备采集到的数据进行融合处理，生成路况、交通阻塞及疏导情况、停车信息等诱导信息，并采用多种方式向驾驶员发送，同时对交通信号灯等管控设备进行反馈控制。

图：城市智慧交通全管控与指挥系统

资料来源：公开资料整理

近年来，中国安防行业快速发展的驱动因素主要来自平安城市、道路交通、金融、教育和军队等领域的旺盛需求。现阶段我国正处于高速城市化进程之中，经济的发展，特别是与安防发展关系密切的平安城市、智能化交通建设等政策的实施，以及公众安防意识的增强使中国安防业仍保持了较好的增长势头。

根据中国安全防范产品行业协会的预测，未来几年国内外对安防技术产品的基本建设需求、系统的升级换代需求以及新业态的拓展都将保持稳定增长的趋势，安防市场需求依然旺盛，预计“十三五”期间中国安防深度增长将保持在10%-12%之间，到2020年深度总收入将达到8000亿元左右，安防行业增加值将达到2500亿元左右。

安防行业主要是以构建安全防范系统为主要目的的产业，安全防范系统以维护社会公共安全为目的，运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、防爆安全检查系统等;或由这些系统为子系统组合或集成的电子系统或网络。安防行业是随着现代社会安全需求应运而生的产业。社会中犯罪和不安定因素存在，使得安防行业存在并发展。

未来我国安防行业总收入将突破8000亿

据统计数据显示，2010年我国安防行业总收入已达2350亿元，并逐年逐年快速增长态势。2013年我国安防行业总收入达到3800亿元。到了2016年我国安防行业总收入达到了5400亿元，截止至2017年底，我国安防企业数量大约有2.1万家，行业总收入增长至突破6000亿元，年均增长14.4%，全行业实现增加值1960亿元，年均增长12.7%。初步测算2018年我国安防行业总收入将达到6678亿元左右。并预测在2020年我国安防行业总收入将突破8000亿元，达到了8212亿元左右。

安防行业十多年迅猛发展的背后，是视频监控规模的飞速扩大，以北京为例，政府和社会公共机构部署的监控摄像头总数超过200万个，这些安防监控设备产生海量的视频、图片数据，一个典型的大型城市每天的数据量达到PB量级（1PB=1024TB）。安防行业进入大数据时代的主要特点有：

数据种类繁多（多种规格的视频图像数据）PB量级的数据总量（随设备数量增加、高清化等趋势持续增长）低价值密度（大部分视频数据无分析价值）数据共享（多个细分行业应用之间共享数据）数据实时处理（及时产生辅助决策信息）在安防大数据时代，传统的安防系统架构遇到了明显的瓶颈。市面上存在众多的安防厂商，在数据的整个处理链条上缺乏统一的标准，各厂商不同时期的设备、不同的技术方案、不同的平台系统混合在一起，并且均以特定的行业应用为主，难以实现数据的共享和互通，更无从谈起进行有效的数据挖掘，得到有价值的信息。因此，安防系统“智能化”的概念虽已提出很久，但始终没有落地。