内容概况
◆报告亮点
本报告预测性、适时性地对工业互联网预测性维护（PDM）行业行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来工业互联网预测性维护（PDM）行业行业发展轨迹及实践经验，对工业互联网预测性维护（PDM）行业行业未来的发展前景做出审慎分析与预测；是工业互联网预测性维护（PDM）行业行业相关企业及资本机构准确了解当前工业互联网预测性维护（PDM）行业行业最新发展动态，把握市场机会，提高企业经营效率，作出正确经营决策和投资决策的不可多得的精品！
◆报告内容概览
工业互联网预测性维护（PdM）作为工业互联网核心应用之一，主要应用于制造、能源、风电、采矿等对设备要求较高的行业。目前，我国工业互联网预测性维护（PdM）行业正在形成规模逐步扩大，产品的智能化水平在不断提升，企业服务精益化发展。2021年，我国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模达73亿元。
经过近几年的发展，我国工业互联网预测性维护（PdM）行业培育出一批具有较强竞争实力的本土企业，形成了外资和内资共同经营和互相竞争的三足鼎立格局。目前行业内领先企业主要通过加强技术研发、构建销售网络、强化品牌塑造、培养专业人才等形成了一定程度的竞争优势。未来，随着客户对于产品综合要求的不断提高，行业整合将不断加强，领先企业的市场份额将逐步提升，工业互联网预测性维护（PdM）行业壁垒更加明显。
随着2022年全国区域性新冠肺炎疫情恢复后经济的复苏，“新基建”、“双碳”、“数字化”等重大发展趋势带来新的发展机遇，工业互联网预测性维护（PdM）行业下游制造、能源、风电、采矿等领域都呈现出较强的增长态势。下游的快速发展带动工业互联网预测性维护（PdM）行业需求的增长，预计2022-2027年我国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模年复合增长率（CAGR）为40.5%，到2027年我国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模将达到594亿元。
◆报告主要研究内容
行业综述及发展环境
全球市场发展解析
中国市场发展解析
行业发展前景及投资建议
行业综述
中国市场经济环境
中国市场政策环境
中国市场社会环境
中国市场技术环境
全球市场发展历程
全球市场发展环境
全球市场发展现状
全球市场规模测算
重点区域及企业案例研究
中国市场发展历程
中国市场发展现状及痛点
中国市场竞争状况及格局分布
产业链上中下游布局与发展
中国市场重点企业案例研究
行业发展潜力评估
行业发展趋势与前景预测
行业投资价值与机会分析
行业壁垒及投资风险预警
行业投资策略与发展建议
报告目录
第一章、工业互联网预测性维护（PdM）行业综述及数据来源说明
第一节、工业互联网预测性维护（PdM）行业界定及统计说明
一、工业互联网预测性维护（PdM）行业的界定
（一）、工业互联网的界定
（二）、工业互联网预测性维护（PdM）的界定及功能
（三）、预测性维护系统流程及工作原理
（四）、预测性维护平台架构
（五）、预测性维护应用范围
二、《国民经济行业分类与代码》中工业互联网预测性维护（PdM）行业归属
第二节、工业互联网预测性维护（PdM）行业专业术语说明
第三节、本报告的研究范围界定
第四节、本报告主要数据来源及统计标准说明
一、本报告权威数据来源
二、本报告研究方法及统计标准说明
第二章、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业宏观环境分析（PEST）
第一节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业行业政策（Policy）环境分析
一、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业监管体系及机构介绍
（一）、中国工业互联网预测性维护行业主管部门
（二）、中国工业互联网预测性维护行业自律组织
二、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业标准体系建设现状
（一）、标准体系建设
（二）、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业现行标准分析
一）、中国工业互联网预测性维护行业现行标准汇总
二）、中国工业互联网预测性维护行业现行标准分析
（三）、中国工业互联网预测性维护行业计划实施标准
（四）、中国工业互联网预测性维护行业重点标准解读
三、工业互联网预测性维护（PdM）职业技能等级标准
四、中国工业互联网预测性维护行业发展相关政策规划汇总及解读
（一）、中国工业互联网预测性维护行业发展相关政策汇总
（二）、中国工业互联网预测性维护行业重点政策解读
一）、《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》
二）、《关于推动工业互联网加快发展的通知》
五、国家“十四五”规划对中工业互联网预测性维护行业发展的影响分析
六、中国工业互联网预测性维护行业政策环境对行业发展的影响分析
第二节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业经济（Economy）环境分析
一、中国宏观经济发展现状
（一）、中国GDP及增长情况
（二）、工业增加值增长情况
（三）、固定资产投资分析
二、中国宏观经济发展展望
（一）、国际机构对中国GDP增速预测
（二）、国内机构对中国宏观经济指标增速预测
三、行业发展与宏观经济相关性分析
第三节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业社会（Society）环境分析
一、中国工业互联网预测性维护行业社会环境分析
（一）、中国人口规模及增速
（二）、中国人口结构
一）、年龄结构/中国人口老龄化程度
二）、中国人口性别结构
（三）、中国劳动力人数及人力成本
一）、中国劳动力供给形式严峻
二）、中国人力成本持续上升
（四）、互联网基础设施状况
一）、基础资源总体情况
二）、地址
三）、网站
二、中国工业互联网预测性维护行业社会环境对行业发展的影响分析
第四节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业技术环境
一、预测性维护技术基础
二、预测性维护核心关键技术分析
（一）、传感技术
（二）、状态监测
（三）、数据传输
（四）、故障诊断
（五）、故障预测
（六）、维护管理
（七）、维护决策
三、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业相关专利的申请及公开情况
（一）、行业专利申请情况
（二）、中国预测性维护行业热门专利申请人
（三）、中国预测性维护行业热门技术
四、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业技术创新趋势
（一）、边缘侧预测性维护
（二）、边缘计算与云计算协同应用
（三）、工业设备不同维修策略的融合
五、技术环境对行业发展的影响分析
第三章、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势及市场前景预测
第一节、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程及发展环境分析
一、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程
二、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展环境
（一）、技术环境
一）、物联网
二）、人工智能
（二）、经济环境
三、全球工业互联网的发展现状分析
（一）、全球工业互联网市场规模
（二）、全球工业互联网产品结构
（三）、全球工业互联网经济效益
（四）、全球工业互联网技术进展
第二节、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业应用状况及市场规模测算
一、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业应用状况
二、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模
第三节、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争格局及代表性企业案例
一、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争状况
（一）、企业数量
（二）、企业类型
（三）、竞争梯队
二、全球工业互联网预测性维护（PdM）企业兼并重组状况
三、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业代表性企业布局案例
（一）、IBM
一）、企业发展历程及基本信息
二）、企业经营状况
三）、企业业务结构及销售网络
四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局
五）、在中国市场布局
（二）、思科
一）、公司发展简介
二）、公司经营情况分析
三）、公司业务结构及销售网络
四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局
五）、公司在华经营情况
（三）、Siemens
一）、公司发展简介
二）、公司经营情况分析
三）、公司产品特点及应用
四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局
五）、公司在华经营情况
（四）、Microsoft微软
一）、企业发展简况分析
二）、企业经营情况分析
三）、企业业务布局
四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局
五）、公司在华经营情况
（五）、Flutura
一）、公司发展简介
二）、公司经营情况分析
三）、公司工业互联网预测性维护（PdM）业务及产品特点
四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务及产品应用
（六）、Bently Nevada
一）、公司发展简介
二）、公司经营情况分析
三）、公司工业互联网预测性维护（PdM）业务及产品特点
四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务及产品应用
第四节、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势及市场前景预测
一、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势预判
（一）、与其他工业系统集成
（二）、部署混合建模方法成为流行
（三）、开发数据池持续精化
（四）、低代码/无代码和自动化PdM高速发展
（五）、工业企业通过并购手段布局预测性维护愈加频繁
二、全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前景预测
第四章、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展现状与市场痛点分析
第一节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程及市场特征
一、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程
二、中国工业互联网预测性维护（PdM）经济属性分析
第二节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业参与者类型及规模
一、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业参与者类型
二、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业企业数量规模
第三节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模测算
一、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场需求分析
二、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模测算
第四节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场痛点分析
第五章、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业竞争状态及市场格局分析
第一节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资现状
一、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资发展状况
（一）、行业投资规模
（二）、行业投资事件汇总
（三）、行业投资所处阶段分布
（四）、行业投资区域分布
二、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资趋势
第二节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场格局及集中度分析
一、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争格局
二、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业国际竞争力分析
三、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场集中度分析
第三节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业人才供给发展状况
一、专科专业工业互联网预测性维护（PdM）行业人才供给发展状况
二、本科专业工业互联网预测性维护（PdM）行业人才供给发展状况
第四节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业区域市场发展状况
第六章、中国工业互联网预测性维护（PdM）产业链梳理及全景深度解析
第一节、工业互联网预测性维护（PdM）产业链梳理及成本结构分析
一、工业互联网预测性维护（PdM）产业结构属性（产业链）
（一）、产业链结构梳理
二、工业互联网预测性维护（PdM）产业链生态图谱
第二节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业专用硬件市场分析
一、传感器
（一）、传感器应用领域
（二）、传感器市场规模
（三）、传感器区域分布
（四）、传感器竞争格局
二、工业物联网网关
（一）、物联网网关行业定义及功能
（二）、工业物联网网关竞争格局
三、通信模组
（一）、通信模组供应能力及规模
（二）、通信模组供应商格局
四、MCU芯片
（一）、MCU芯片市场规模
（二）、工业领域MCU芯片竞争格局
第三节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业专用软件及系统集成市场分析
一、模型搭建
（一）、人工神经网络
（二）、支持向量机
（三）、聚类算法
（四）、随机森林
二、云端服务
（一）、云端服务基础构成
（二）、竞争格局
（三）、市场规模
第四节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业解决方案市场分析
一、预测性维护（PdM）行业解决方案市场概述
二、制造行业解决方案
（一）、制造行业生产痛点
（二）、制造行业的预测性解决方案价值
（三）、制造行业的预测性解决方案架构
三、煤炭行业解决方案
（一）、煤炭行业生产痛点
（二）、煤炭行业的预测性解决方案价值
（三）、煤炭行业的预测性解决方案基本架构
四、电力行业解决方案
（一）、电力行业生产痛点
（二）、电力行业的预测性解决方案价值
（三）、电力行业的预测性解决方案基本架构
五、锂电池行业解决方案
（一）、锂电池行业生产痛点
（二）、锂电池行业的预测性解决方案价值
（三）、锂电池行业的预测性解决方案基本架构
六、石油化工行业解决方案
（一）、石油化工行业生产痛点
（二）、石油化工行业的预测性解决方案价值
（三）、石油化工行业的预测性解决方案基本架构
第七章、中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业案例研究
第一节、中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业对比
第二节、中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业案例（排名不分先后）
一、北京天泽智云科技有限公司
（一）、企业发展历程及基本信息
（二）、企业发展状况
一）、经营状况
二）、业务架构
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——BladePredict叶片卫士™
（五）、企业融资历程
（六）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
二、西安因联信息科技有限公司
（一）、企业基本信息
（二）、企业发展状况
一）、经营状况
二）、业务架构
三）、销售网络
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——水泥行业预测性维护方案
（五）、企业融资历程
（六）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
三、格创东智科技有限公司
（一）、企业发展历程及基本信息
（二）、企业发展状况
一）、经营状况
二）、业务架构
三）、销售网络
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——电子行业解决方案
（五）、企业融资历程
（六）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
四、许昌中科森尼瑞技术有限公司
（一）、企业发展历程及基本信息
（二）、企业发展状况
一）、经营状况
二）、业务架构
三）、销售网络
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——有色金属行业粗轧机电机解决方案
一）、项目情况
二）、用户需求
三）、解决方案
四）、用户价值
（五）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
五、华为云计算技术有限公司
（一）、企业发展历程及基本信息
（二）、企业发展状况
一）、经营状况
二）、业务架构
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
六、上海东昊测试技术有限公司
（一）、企业发展历程及基本信息
（二）、企业发展状况
一）、经营状况
二）、业务架构
三）、企业资质
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
一）、企业工业互联网预测性维护（PdM）产品介绍
二）、企业工业互联网预测性维护（PdM）典型案例
三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）应用行业
四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）的最新布局动态
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（五）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
七、北京寄云鼎城科技有限公司
（一）、企业发展历程及基本信息
（二）、企业发展状况
一）、经营状况
二）、业务架构
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
一）、企业工业互联网预测性维护（PdM）产品介绍
二）、企业工业互联网预测性维护（PdM）典型案例
三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）应用行业
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（五）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
八、硕橙（厦门）科技有限公司
（一）、企业发展历程及基本信息
一）、基本信息
二）、发展历程
（二）、企业发展状况
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
一）、企业工业互联网预测性维护（PdM）产品介绍
二）、企业工业互联网预测性维护（PdM）应用行业
三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）典型案例
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析
（五）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
九、北京谛声科技有限责任公司
（一）、企业发展历程及基本信息
（二）、企业发展状况
一）、经营状况
二）、业务架构
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
一）、企业工业互联网预测性维护（PdM）产品介绍
二）、企业工业互联网预测性维护（PdM）典型案例
三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）应用行业
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务核心技术
（五）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
十、联智科技（北京）有限公司
（一）、企业发展历程及基本信息
（二）、企业发展状况
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
一）、企业工业互联网预测性维护（PdM）产品介绍
二）、企业工业互联网预测性维护（PdM）典型案例
三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）应用行业
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
十一、安徽容知日新科技股份有限公司
（一）、企业发展历程及基本信息
（二）、企业发展状况
一）、经营状况
二）、业务架构
三）、销售网络
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
一）、产品介绍
二）、产品布局
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——风电行业解决方案
一）、解决方案
二）、主要检测设备
（五）、企业融资历程
（六）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
十二、北京博华信智科技股份有限公司
（一）、企业发展历程及基本信息
（二）、企业发展状况
一）、经营状况
二）、业务架构
三）、销售网络
（三）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍
（四）、企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——能源化工行业行业解决方案
（五）、企业融资历程
（六）、企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析
第八章、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场预测及投资策略建议
第一节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展潜力评估
一、行业发展现状总结
二、行业影响因素总结
（一）、行业发展驱动因素分析
（二）、行业发展制约因素分析
三、行业发展潜力评估
（一）、行业生命发展周期
（二）、行业发展潜力评估
第二节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展前景预测
第三节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势预判
第四节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业进入壁垒
第五节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资价值评估
第六节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资机会分析
一、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业细分领域投资机会
二、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业区域市场投资机会
三、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业算法技术投资机会
第七节、中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资风险预警
图表目录
