内容概况
根据中国船级社CCS发布的《智能船舶规范（2020）》中的定义，智能船舶系指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段，自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据，并基于计算机技术、自动控制技术和大数据处理和分析技术，在船舶航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行的船舶，以使船舶更加安全、更加环保、更加经济和更加高效。
国际层面，国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）等机构大力推进智能船舶相关标准制定工作。ISO围绕自主船舶系统相关术语及数据、网络安全、通信协议等开展标准制定。IEC在智能船舶领域的标准化工作聚焦海事导航与无线电通信设备和系统的性能要求。
目前，智能船舶是《中国制造2025》中明确重点发展的领域，代表了船舶未来的方向，关乎航运业的转型升级。2021年我国智能船舶行业市场规模为404.8亿元，较上年同比下降22.62%。近五年来市场规模较为稳定。智能船舶硬件设备是船舶智能化的具体载体，包括智能船舶的各种传感设备、通信设备、导航设备等等。目前，智能船舶硬件设备市场是智能船舶行业最大的细分市场，2021年其市场规模达到241.7亿元。
顶层设计层面，2022年1月18日，国务院印发《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》提到，推广绿色智能船舶，推进船舶自主航行等单项智能船舶技术应用，推动船舶智能航行的岸基协同系统、安保系统和远程操控系统整体技术应用。2022年9月，工业和信息化部等五部委联合印发《关于加快内河船舶绿色智能发展的实施意见》提出了加快推进智能技术研发应用、提升绿色智能船舶产业水平、建立健全绿色智能船舶产业生态等项重点任务。
从船舶行业发展趋势看，智能船舶是未来船舶发展的必然趋势，也是引领未来航运时代发展的主流。虽然现有技术水准还未能实现自主航行与商业化运营，但随着数字化、智能化技术不断进步，加之物联网、信息技术、人工智能、5G通信技术的快速发展，未来智能船舶的发展前景非常广阔。
产业研究院发布的《2024-2029年中国智能船舶行业投资规划及前景预测报告》共十一章。报告首先介绍了智能船舶的基本概念、影响国内智能船舶发展的经济环境、政策环境、产业环境。接着分析了国内智能船舶行业的发展状况、智能船舶行业主要细分板块，然后对无人船舶行业进行了系统的分析，对数字船舶的发展做了详实的解析，并对智能船舶关键技术、典型企业进行了透彻的研究，最后对其投资状况和发展前景做了科学的分析和预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、中国船舶工业行业协会、中国船级社、产业研究院、产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能船舶有个系统深入的了解、或者想投资智能船舶项目，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录
第一章 智能船舶的相关概述
第一节、智能船舶基本内涵及认证
一、智能船舶的内涵
二、智能船舶的认证
第二节、智能船舶的主要功能模块
一、智能航行
二、智能船体
三、智能机舱
四、智能能效管理
五、智能货物管理
六、智能集成平台
七、远程控制船舶
八、自主操作船舶
第三节、智能船舶技术发展优势
一、提高航行安全
二、提高能源效率
三、提升运营效率
四、节约维修成本
五、增加应急能力
六、实现无人航运
第二章 2021-2023年中国智能船舶行业发展环境分析
第一节、中国宏观经济运行情况
一、国内生产总值
二、对外经济分析
三、工业运行情况
四、固定资产投资
五、宏观经济展望
第二节、国际智能船舶发展综况
一、行业发展阶段
二、相关规范标准
三、日本发展状况
四、韩国发展状况
五、欧洲发展情况
六、行业发展瓶颈
七、行业发展趋势
第三节、中国智能船舶政策环境
一、智能船舶相关利好政策
二、船舶绿色智能发展意见
三、智能船舶规范文件发布
四、智能船舶相关发展规划
五、地区智能船舶政策动态
第三章 智能船舶产业背景——船舶工业运行情况分析
第一节、中国船舶工业发展优势
一、劳动力成本优势
二、原材料成本优势
三、本土需求优势
四、制造效率优势
五、配套能力优势
第二节、中国船舶工业发展综况
一、船舶制造的内涵
二、船舶制造产业链
三、船舶制造发展历程
四、船舶制造业的地位
第三节、中国船舶工业发展状况分析
一、船舶工业景气程度
二、船舶工业规模情况
三、船舶工业运行特点
四、船舶工业发展问题
五、船舶工业发展建议
第四节、中国船舶工业竞争格局分析
一、相关企业分布
二、产业集中度
三、区域竞争格局
四、典型企业对比
第五节、中国船舶工业发展趋势及预测
一、绿色化发展趋势
二、智能化发展趋势
三、船舶工业规模预测
第四章 2021-2023年中国智能船舶行业发展分析
第一节、中国智能船舶行业运行综况
一、行业发展阶段
二、行业自身特点
三、相关产品规模
四、市场发展规模
五、市场需求状况
六、细分市场分析
七、行业竞争情况
第二节、中国内河船舶绿色智能发展分析
一、内河船舶基本内涵
二、内河船舶发展状况
三、绿色智能发展建议
第三节、中国智能船舶技术专利申请状况分析
一、专利申请规模
二、专利申请类型
三、技术生命周期
四、主要技术分支
五、主要申请人分布
六、技术创新热点
第四节、中国智能船舶研发动态分析
一、智能散货船成功交付离厂
二、智能集装箱船舶迎来首航
三、智能FPSO船体项目合拢
四、首条寒地绿色智能船下水
五、“华南6”智能内河船交付
六、“青港拖1”智能船舶启用
第五节、智能船舶行业发展瓶颈及路径分析
一、智能船舶技术发展的问题
二、智能船舶行业发展的关键
三、智能船舶技术发展的建议
第五章 2021-2023年中国智能船舶主要板块发展情况解析
第一节、船体智能制造
一、船体智能制造背景
二、智能车间建设体系
三、智能制造实施路径
四、智能车间建设思路
第二节、船舶智能航行
一、技术发展的意义
二、国际技术研发进展
三、国内技术研发进展
四、智能航行规模测算
五、国内技术发展困境
六、国内技术发展对策
七、技术应用发展前景
第三节、船舶智能机舱
一、技术发展的意义
二、智能机舱研究进展
三、智能机舱检验指南
四、智能机舱技术设计
五、智能机舱发展方案
六、应用数字孪生技术
七、智能机舱发展展望
第四节、船舶智能能效管理
一、船舶能效管理的背景
二、船舶能效管理的内涵
三、船舶能效管理的意义
四、国际智能能效管理状况
五、国内智能能效管理状况
六、智能能效管理技术架构
七、智能能效管理发展方向
第五节、船舶智能货物管理
一、智能货物管理指南发布
二、智能货物管理系统构成
三、智能管控系统建设动态
四、智能液货系统运行风险
第六节、智能船舶测试场
一、智能船舶测试场建设现状
二、智能船舶测试场建设问题
三、智能船舶测试场发展建议
第六章 2021-2023年中国无人船舶行业发展分析
第一节、无人船舶远程控制技术分析
一、远程控制系统构成
二、远程控制的关键技术
三、远程控制技术发展方向
第二节、无人船舶行业发展综况
一、无人船舶的基本概述
二、无人船舶的相关优势
三、无人船舶的主要分类
四、无人船舶行业相关政策
五、参与国际无人船舶立法
第三节、无人船舶细分行业发展分析
一、民用无人船舶应用情况
二、民用无人船舶市场规模
三、军用无人船舶应用背景
四、军用无人船舶应用领域
第四节、典型无人船舶产品研发动态
一、YARA•伯克兰号
二、Sea Friend Zero号
三、智飞号
四、Prism Courage号
第五节、无人船舶发展的问题及对策
一、行业发展的主要短板
二、海事监管相关问题
三、船舶碰撞相关问题
四、行业发展相关风险
五、国内层面立法建议
六、风险防控对策分析
第六节、无人船舶未来发展前景展望
一、无人船舶市场机遇及挑战
二、无人船舶市场规模预测
三、无人船舶行业发展趋势
四、无人船舶行业监管趋势
第七章 智能船舶行业发展新阶段——数字船舶行业发展分析
第一节、数字船舶相关核心技术
一、建模仿真技术
二、虚拟建造技术
三、数据库技术
四、信息化标准技术
第二节、数字船舶行业发展综况
一、行业发展背景
二、行业发展阶段
三、行业主体布局
四、服务平台上线
五、行业发展瓶颈
六、行业发展战略
七、行业发展方向
第三节、船舶数字化设计应用及发展分析
一、应用背景分析
二、行业发展状况
三、技术应用状况
四、三维协同设计
五、软件研发动态
六、应用瓶颈问题
第四节、企业船舶数字化的发展探索
一、案例企业基本介绍
二、数字化探索的背景
三、数字化的具体探索
第八章 2021-2023年中国智能船舶的关键技术
第一节、智能船舶关键技术构成
第二节、智能船舶的共性技术
一、物联网技术
二、信息融合技术
三、人工智能技术
四、数据管理技术
五、互操作技术
六、船舶通信技术
七、数字化技术
八、基于模型的系统工程技术
九、仿真模拟技术
十、人机交互技术
第三节、智能船舶的专有技术
一、航线规划技术
二、自主避碰技术
三、自动靠离泊技术
四、远程控制技术
五、船岸协同技术
第四节、智能船舶安全技术
一、风险管理技术
二、测试验证技术
三、网络安全技术
四、应急响应技术
第五节、数字孪生技术应用于智能船舶
一、技术本质及特点
二、技术的应用阶段
三、主要的应用领域
四、数字孪生智能机舱
五、数字孪生船舶检验
六、技术应用面临挑战
第九章 2020-2023年中国智能船舶重点企业运营状况分析
第一节、中国船舶集团有限公司
一、集团基本概况
二、集团发展历程
三、集团发展地位
四、主要业务领域
五、业务运营状况
六、智能船舶布局
第二节、北京博华信智科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要业务范围
三、经营效益分析
四、业务经营分析
五、财务状况分析
六、核心竞争力分析
七、公司发展战略
八、未来前景展望
第三节、天海融合防务装备技术股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要业务范围
三、无人艇研发动态
四、经营效益分析
五、业务经营分析
六、财务状况分析
七、核心竞争力分析
八、公司发展战略
九、未来前景展望
第四节、武汉南华工业设备工程股份有限公司
一、企业发展概况
二、公司主营业务
三、无人艇布局动态
四、经营效益分析
五、业务经营分析
六、财务状况分析
七、核心竞争力分析
八、公司发展战略
九、未来前景展望
第五节、北京海兰信数据科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、公司主营业务
三、智能船整体方案
四、经营效益分析
五、业务经营分析
六、财务状况分析
七、核心竞争力分析
八、公司发展战略
九、未来前景展望
第六节、广州红帆科技有限公司
一、企业发展概况
二、公司主营业务
三、数字化平台架构
四、技术研发动态
第十章 2021-2023年中国智能船舶行业投融资状况分析
第一节、智能船舶行业融资机遇分析
一、符合行业发展趋势
二、融资降本的利好政策
三、数智化具有一定基础
第二节、智能船舶行业融资动态分析
一、逸动科技B+轮融资
二、纳百信息A轮融资
三、欧卡智舶A+轮融资
四、迈润智能A+轮融资
第三节、智能船舶行业投资风险及应对
一、主要投资风险
二、投资风险防范
第四节、智能船舶项目投资的企业建议
一、技术驱动型企业投资建议
二、市场驱动型企业投资建议
第十一章 2024-2029年智能船舶行业发展前景及趋势预测
第一节、智能船舶企业发展机遇及前景发展
一、船舶运输行业监管机遇
二、绿色智能船舶补贴机遇
三、智能船舶整体发展前景
第二节、智能船舶技术发展趋势预测
一、技术发展最终目标
二、技术标准优化趋势
三、数据驱动发展趋势
四、人机共融发展趋势
五、虚实融合发展趋势
六、网络安全防护趋势
七、产业协同发展趋势
第三节、2024-2029年中国智能船舶行业发展预测分析
一、2024-2029年中国智能船舶行业发展的影响因素分析
二、2024-2029年中国智能船舶市场规模预测
附录
图表目录
图表：2017-2021年国内生产总值及其增长速度
图表：2017-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表：2022年四季度和全年GDP初步核算数据
图表：2018-2022年货物进出口总额
图表：2022年货物进出口总额及其增长速度
图表：2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表：2022年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表：2022年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表：2018-2022年全部工业增加值及其增长速度
图表：2022年主要工业产品产量及其增长速度
图表：2022-2023年规模以上工业增加值同比增长速度
图表：2023年规模以上工业生产主要数据
图表：2022年三次产业投资占固定资产投资比重（不含农户）
图表：2022年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表：2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表：2022年房地产开发和销售主要指标及其增长速度
图表：2022-2023年全国固定资产投资（不含农户）同比增速
图表：2023年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表：智能船舶的集成平台
图表：国际智能船舶相关标准
图表：日本“Suzaku”号集装箱船
图表：欧洲“Yara Birkeland”号集装箱船
图表：各国平均工资对比
图表：2014-2022年中国/日本/韩国钢板价格
图表：全球前四大船东国运力(以载重吨计)
图表：2022年前四大船东国投资金额
图表：2022年前四大船东国新船订单造船国分布（以金额计）
图表：中韩典型船型关键建造周期对比
图表：2018-2021年中国船舶制造企业与船舶配套企业收入情况
图表：中国、韩国船舶制造产业对比
图表：2021年中韩头部造船企业经营指标对比
图表：船舶按照用途的分类
图表：船舶制造产业链
图表：中国船舶集团有限公司发展历程
图表：中国船舶工业发展阶段
图表：2022年世界造船三大指标市场份额
图表：船舶制造行业全景图谱
图表：2022年中国主要造船集团、产业集中度及产品结构
图表：中国船舶制造企业区域分布图
图表：中国船舶制造行业区域竞争格局
图表：中国各省市船舶制造三大运行指标情况
图表：中国船舶制造行业代表性企业发展布局对比
图表：绿色替代燃料优劣势对比
图表：LNG动力船加注模式对比
图表：“大智”号智能船舶核心智能平台
图表：智能船舶发展阶段
图表：我国部分智能船舶介绍
图表：2017-2021年我国智能船舶行业市场规模
图表：2017-2021年中国船舶保有量
图表：2017-2021年我国智能船舶行业硬件设备市场规模
图表：2017-2021年中国智能船舶行业软件信息系统市场规模
图表：中国智能船舶行业主要品牌
图表：船体分段智能车间建设蓝图
图表：船体分段智能车间智能制造实施路径
图表：船体分段智能车间架构
图表：基于物联网的车间制造执行管控系统
图表：机舱智能化能力目标图像
图表：机舱智能化总体架构
图表：机舱数字孪生技术结构
图表：船舶系统的多端孪生
图表：孪生船舶
图表：船舶能效管理概念演变
图表：IMO与我国船舶能效政策演变
图表：船舶智能能效管理关键技术架构
图表：船舶能效在线监测信息来源
图表：货物、货舱监测报警和辅助决策
图表：化学品船智能液货配载系统
图表：化学品船智能货物管理系统
图表：化学品船智能液货集成控制系统
图表：化学品船智能液货洗舱系统
图表：化学品船智能液货系统的组成架构
图表：化学品船智能液货系统运行过程控制的风险分析
图表：典型船舶远程控制系统
图表：无人船艇的优势
图表：无人船艇分类
图表：无人船艇行业相关政策梳理
图表：“筋斗云0号”首航
图表：民用无人船艇应用情况
图表：2018-2021年中国民用无人船艇市场规模及增速
图表：2020年我国无人船艇市场构成（按应用市场）
图表：2015-2022年我国军费预算情况
图表：军用无人船艇的应用优势
图表：YARA•伯克兰号
图表：无人机协助“Sea Friend Zero”号系泊
图表：智飞号
图表：Prism Courage
图表：远程控制系统示意图
图表：无人船舶技术发展方向
图表：是船舶工业数字化转型建设阶段示意图。
图表：船舶工业数字化转型战略分析
图表：船舶协同研制平台项目规划架构图
图表：数字孪生技术在产品设计和工艺规划中的应用场景图
图表：航运业的行业特点
图表：以数据为核心的数字化技术集成应用成为航运业新的关键赋能因子
图表：数字驱动智能化探索转型
图表：航运智慧化、船舶智能运营生态
图表：智能船舶的关键技术
图表：数字孪生的技术本质
图表：数字孪生技术的特点
图表：机舱数字孪生技术结构
图表：船舶系统的多端孪生
图表：孪生船舶
图表：2021年中国船舶集团有限公司的市场范围
图表：2021年中国船舶集团有限公司业务运营数据
图表：2019-2022年博华科技总资产及净资产规模
图表：2019-2022年博华科技营业收入及增速
图表：2019-2022年博华科技净利润及增速
图表：2021-2022年博华科技营业收入/主营业务分行业、产品、地区
图表：2019-2022年博华科技营业利润及营业利润率
图表：2019-2022年博华科技净资产收益率
图表：2019-2022年博华科技短期偿债能力指标
图表：2019-2022年博华科技资产负债率水平
图表：2019-2022年博华科技运营能力指标
图表：2019-2022年天海防务总资产及净资产规模
图表：2019-2022年天海防务营业收入及增速
图表：2019-2022年天海防务净利润及增速
图表：2021-2022年天海防务营业收入/主营业务分行业、产品、地区
图表：2019-2022年天海防务营业利润及营业利润率
图表：2019-2022年天海防务净资产收益率
图表：2019-2022年天海防务短期偿债能力指标
图表：2019-2022年天海防务资产负债率水平
图表：2019-2022年天海防务运营能力指标
图表：2019-2022年南华工业总资产及净资产规模
图表：2019-2022年南华工业营业收入及增速
图表：2019-2022年南华工业净利润及增速
图表：2021-2022年南华工业营业收入/主营业务分行业、产品、地区
图表：2019-2022年南华工业营业利润及营业利润率
图表：2019-2022年南华工业净资产收益率
图表：2019-2022年南华工业短期偿债能力指标
图表：2019-2022年南华工业资产负债率水平
图表：2019-2022年南华工业运营能力指标
图表：海兰信公司发展历程
图表：智能船i-ship产品
图表：智能船整体方案示意图
图表：2019-2022年海兰信总资产及净资产规模
图表：2019-2022年海兰信营业收入及增速
图表：2019-2022年海兰信净利润及增速
图表：2021-2022年海兰信营业收入/主营业务分行业、产品、地区
图表：2019-2022年海兰信营业利润及营业利润率
图表：2019-2022年海兰信净资产收益率
图表：2019-2022年海兰信短期偿债能力指标
图表：2019-2022年海兰信资产负债率水平
图表：2019-2022年海兰信运营能力指标
图表：红帆造船数字化平台总架构
图表：智能船舶的系统架构
图表：智能船舶方案优势
图表：智能航行的目标
图表：智能船舶的虚拟仿真验证技术
图表：智能船舶业态的相关构成
