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2023-2028年中国数据治理投资规划及前景预测报告

2023-2028年中国数据治理投资规划及前景预测报告

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2023-2028年中国数据治理投资规划及前景预测报告

2019 • 锐观网

内容概况

数据治理(DataGovernance,DG)是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(计划、监督和执行)。根据数据治理的定义,数据治理的目标为:在管理数据资产的过程中,确保数据的相关决策始终是正确、及时和有前瞻性的,确保数据管理活动始终处于规范、有序和可控的状态,确保数据资产得到正确有效的管理,并最终实现数据资产价值的最大化。

2022年8月,IDC发布了《中国数字政府数据治理市场厂商份额,2021》报告。报告显示,2021年中国数字政府数据治理市场整体规模达39.7亿元人民币,年复合增长率为15%,处于快速增长阶段。

2021年9月,我国正式施行《中华人民共和国数据安全法》,不断增长的监管和合规要求,对数据治理市场需求的刺激最为突出。更多的企业将不得不重视并建立数据治理组织机制,加强标准规范体系的应用,着重数据治理专业人才的培养。同时,数据治理在标准化体系化的进程中,保证了数据质量,更有效地释放数据价值,支撑企业的管理与决策,促使企业加大对数据治理的投入。2022年6月,国务院正式印发了《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》,对数字政府建设做出全面部署。文件明确了到2025年,我国的数字政府顶层设计更加完善、统筹协调机制更加健全,政府履职数字化、智能化水平显著提升。其中重点提出构建开放共享的数据资源体系,主要包括推进全国一体化政务大数据体系建设,加强数据治理,依法依规促进数据高效共享和有序开发利用,充分释放数据要素价值。2022年12月19日,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,提出要建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。数据治理是充分释放数据价值的基础性、系统性工作,要充分发挥政府和企业的创新精神和责任感,才能更好地应对日益严峻的数据危机,实现数据要素价值的可持续发挥,支撑数字经济的高质量发展。

产业研究院发布的《2023-2028年中国数据治理深度调研及投资前景预测》共十一章。报告首先介绍了数据治理的相关概念。接着分析了全球数据治理的发展及国内数据治理的发展环境,然后对我国数据治理行业发展现状、数据安全治理、政务数据治理进行了系统的分析,对数据治理应用领域、重点区域数据治理发展及数据治理的典型案例做了详实的解析,最后对其典型企业和发展前景做了科学的分析和预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、发改委、IDC、产业研究院、产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对数据治理有个系统深入的了解、或者想投资数据治理,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

报告目录

第一章 数据治理基本概述

一、数据治理的定义

二、数据治理的优势

三、数据治理的环节

四、数据治理的内容

五、数据治理的目标

六、数据治理的原则

第二节、数据治理发展阶段

一、第一阶段

二、第二阶段

三、第三阶段

四、第四阶段

第三节、数据治理体系框架

一、框架体系

二、体系规划

三、架构阶段

四、治理阶段

第二章 2020-2022年全球数据治理发展综况分析

第一节、2020-2022年全球数据治理发展现状

一、数据治理驱动因素

二、数据治理主要议题

三、数据治理政策体系

四、数据治理规则构建

五、数据治理发展现状

六、数据治理发展热点

七、数据治理市场格局

八、数据治理发展态势

九、数据治理参与主体

十、数据治理发展挑战

十一、数据治理发展建议

第二节、2020-2022年美国数据治理发展分析

一、数据战略及其要点

二、数据治理政策体系

三、数据治理发展热点

四、数据治理发展困境

五、数据治理发展举措

六、数据治理未来布局

第三节、2020-2022年欧盟数据治理发展分析

一、数据治理政策环境

二、数据治理战略转向

三、数据治理主要内容

四、数据治理经验启示

第四节、2020-2022年俄罗斯数据治理发展分析

一、数据治理发展历程

二、个人数据治理建设

三、数据治理体系建设目标

四、数据治理体系建设原则

五、数据治理体系建设举措

六、数据治理体系建设困境及措施

七、数据治理体系建设启示

第五节、2020-2022年亚太地区数据治理发展分析

一、数据治理发展现状

二、数据治理贸易协定

三、非约束性数据治理原则

第六节、双边和区域性机制塑造数据治理议题规则

一、电子商务条款规模

二、促进电子商务便利化

三、数据跨境流动趋势

四、向“边境后”规则延伸

五、数据治理发展挑战

六、数据治理赤字加剧

第七节、全球性多边框架下的典型数据治理创新案例

一、二十国集团

二、世界贸易组织

三、亚太经合组织

四、经济合作组织

第三章 2020-2022年中国数据治理发展环境分析

第一节、经济环境

一、宏观经济概况

二、工业运行情况

三、固定资产投资

四、宏观经济展望

第二节、政策环境

一、行业政策汇总

二、数据安全法

三、数据安全倡议

四、个人信息保护法

五、数据基础制度建设

六、数字政府政策支持

七、企业数字化转型政策

八、关键信息基础设施安全保护

第三节、社会环境

一、人口规模构成

二、社会消费规模

三、居民收入水平

四、居民消费水平

五、网民发展规模

六、企业数字化转型

第四节、技术环境

一、区块链

二、新基建

三、人工智能

第五节、第五节、疫情下的数据治理的应用

一、新冠肺炎疫情的大数据应用

二、新冠肺炎疫情下数据治理问题

三、重大疫情的数据治理体系框架

四、重大疫情的数据治理对策建议

第四章 2020-2022年中国数据治理发展状况分析

第一节、2020-2022年中国数据治理发展状况分析

一、基本过程分析

二、市场驱动因素

三、市场发展形势

四、市场发展规模

五、市场竞争格局

六、市场发展热点

七、交付模式分析

八、市场评估模型

九、标准化发展分析

第二节、2020-2022年中国数据治理发展调研

一、数据治理备受重视

二、数据治理意识逐渐提升

三、数据治理组织机制不完善

四、数据治理缺乏健全标准体系

第三节、2020-2022年企业数据治理发展现状

一、调研人群及地域分析

二、企业数据治理现状

三、企业数据治理的问题

四、企业数据治理需求调研

第四节、中国数据治理发展问题分析

一、基础制度层面

二、关键技术层面

三、数据产业层面

四、国际社会层面

第五节、中国数据治理发展策略分析

一、数据来源方面

二、数据传输方面

三、数据存储方面

四、数据加工方面

五、数据应用方面

六、数据清理方面

第六节、中国数据治理的核心目标-释放数据价值

一、数据开放共享

二、数据质量管理

三、数据交易流通

四、数据风险控制

第五章 2020-2022年中国数据安全治理发展分析

第一节、数据安全治理基本介绍

一、数据安全治理定义

二、数据安全治理本质

三、数据安全治理体系

第二节、2020-2022年中国数据安全治理现状分析

一、数据安全治理发展形势

二、数据安全治理政策环境

三、数据安全治理监管体系

四、数据安全治理发展现状

五、数据安全产业发展举措

六、数据安全治理发展机遇

七、数据安全治理未来展望

第三节、数据安全治理框架分析

一、数据安全整体框架

二、数据安全组织架构

三、数据安全管理体系

四、数据安全技术体系

五、数据安全运营体系

六、数据安全治理规划建设

第四节、中国数据安全治理发展问题

一、管理层面

二、技术层面

三、运营层面

第五节、我国数据安全治理发展对策

一、加快复合型数据安全人才培养

二、持续加强数据安全技术研究

三、发挥行业联盟的重要力量

四、加速推进数据安全治理国际化

第六节、中国数据安全治理典型案例

一、百度数据安全治理

二、天翼云数据安全治理

三、中国联通数据安全治理

四、蚂蚁集团数据安全治理

第六章 2020-2022年中国政务数据治理发展分析

第一节、2020-2022年中国政务数据治理发展现状

一、市场发展阶段

二、市场政策环境

三、市场发展规模

四、市场竞争格局

五、区域布局动态

六、机构调整与变化

七、平台与系统建设

八、建设资金投入情况

九、各领域进展情况

十、发展建议与对策

第二节、2020-2022年中国政务数据共享与开放情况

一、数据查询/核验情况

二、高频共享需求情况

三、数据获取使用情况

四、数据开放平台建设情况

五、开放数据模式创新情况

第三节、2020-2022年中国政务数据治理指数

一、治理指数的整体表现

二、工作聚焦程度分析

三、一把手关注度分析

四、建设进展情况分析

五、社会综合影响分析

第四节、中国政府数据治理服务模式分析

一、政府数据治理的内涵

二、政府数据治理服务模式

三、政府数据治理服务模式实践

第五节、疫情下中国政务数据治理典型案例

一、“健康码”助力疫情防控

二、“五色图”支撑复工复产

三、一体化平台使服务不停摆

四、大数据保障高效“抗疫”

第七章 2020-2022年中国数据治理应用领域分析

第一节、工业

一、工业数据治理发展障碍

二、工业数据治理发展经验

三、工业数据治理发展路径

四、工业数据治理研究框架

第二节、教育业

一、教育数据治理的必要性

二、教育领域数据治理现状

三、教育数据治理发展问题

四、教育数据治理面临挑战

五、教育数据治理实现逻辑

六、教育领域数据治理思路

七、教育领域数据治理策略

八、智能时代教育数据治理目标

第三节、金融业

一、金融数据风险分析

二、金融业数据治理概述

三、金融业数据主要特点

四、金融业数据治理环境

五、金融业数据治理现状

六、金融业数据治理实践

七、金融业数据治理挑战

八、金融业数据治理问题

九、金融业数据治理策略

十、国外数据治理先进经验

第四节、医疗行业

一、医疗数据治理定义

二、医疗数据治理现状

三、医疗数据治理体系

四、医疗数据治理评估

五、医疗数据治理模式

六、医疗数据治理对策

第五节、航空业

一、航空数据治理现状

二、航空数据治理政策

三、航空数据治理目标

四、航空数据治理困境

五、航空数据治理经验

六、航空数据治理体系

第六节、智能煤矿行业

一、智能煤矿数据治理发展形势

二、智能煤矿数据治理基本框架

三、智能煤矿数据治理发展路径

第七节、短视频平台

一、短视频平台治理研究状况

二、短视频平台数据治理定义

三、短视频平台数据类型分析

四、短视频平台各类数据的属性

五、短视频平台数据治理难点

六、短视频平台数据治理框架构建

七、短视频平台数据治理机制构建

八、短视频平台数据治理对策

第八章 2020-2022年中国重点区域数据治理发展分析

第一节、广东省

一、数据治理发展环境

二、数据治理发展现状

三、数据治理发展机遇

四、数据治理发展规划

第二节、山东省

一、数据治理政策环境

二、数据治理驱动因素

三、数据治理制约因素

四、数据治理体系建设

五、数据治理发展建议

第三节、黑龙江省

一、数据治理政策环境

二、数据治理发展现状

三、数据治理发展问题

四、数据治理发展对策

第四节、南京市

一、数据治理发展环境

二、数据治理发展现状

三、数据治理治理举措

第五节、贵阳市

一、数据治理发展现状

二、数据治理科技创新

三、数据治理应用领域

第六节、南宁市

一、数据治理发展现状

二、数据治理发展动态

三、数据治理发展成果

第七节、重庆市

一、数据治理政策环境

二、数据治理发展现状

三、数据治理发展形势

四、数据治理发展目标

五、数据治理重点任务

六、数据治理保障措施

第九章 2020-2022年中国数据治理典型案例分析

第一节、美团酒旅数据治理案例

一、美团酒旅数据现状

二、美团酒旅数据治理目标

三、美团酒旅数据治理实践

四、美团酒旅数据治理规划

第二节、进出口银行数据治理案例

一、进出口银行数据治理历程

二、进出口银行数据治理成果

三、进出口银行数据治理价值

第三节、中移集成应急管理数据治理案例

一、中移集成数据治理方案背景

二、中移集成数据治理业务痛点

三、中移集成数据治理方案架构

四、中移集成数据治理方案功能

五、中移集成数据治理方案优势

第十章 2019-2022年中国数据治理重点企业分析

第一节、华为

一、企业发展概况

二、企业经营现状

三、数据治理实践

四、数据分类管理框架

五、结构化数据管理

六、非结构化数据管理

七、外部数据管理

八、元数据管理

第二节、美林数据

一、企业发展概况

二、企业发展成就

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、商业模式分析

七、风险因素分析

第三节、御数坊

一、企业发展概况

二、企业发展成果

三、数据治理实践

四、企业融资动态

第四节、神策数据

一、企业发展概况

二、企业发展现状

三、企业发展布局

四、企业融资动态

第五节、亿信华辰

一、企业发展概况

二、企业发展优势

三、企业发展现状

四、企业战略合作

五、数据治理案例

第十一章 2023-2028年中国数据治理发展前景和趋势预测

第一节、全球数据治理发展前景展望

一、数字治理迎来规则重构关键期

二、多边治理将在探索中缓慢前行

三、双诸边机制继续塑造治理规则

四、私营部门和政府合作逐步深化

第二节、中国数据治理未来发展趋势

一、数据治理成为国家治理核心议题

二、数据治理成为国际竞合优先议题

三、数据治理参与主体更加广泛均衡

四、数据治理政府企业协同快速深化

五、数据治理将更加场景化和智能化

六、数据治理带来组织机构重大变革

七、数据治理将会催生新的商业模式

第三节、2023-2028年中国数据治理行业预测分析

一、2023-2028年中国数据治理行业影响因素分析

图表目录

图表1 数据治理的关键环节

图表2 数据价值评估模型

图表3 数据治理发展阶段

图表4 数据治理目标

图表5 数据治理体系规划

图表6 架构阶段的主要任务及其要点

图表7 治理阶段的主要任务及其要点

图表8 全球三类贸易形态的流动变化情况

图表9 各国/地区数据治理政策关键组成要素

图表10 全球人工智能标准文件

图表11 向WTO通报的双诸边自贸协定数量变化

图表12 美欧FTA中跨境数据及本地化政策

图表13 全球各国跨境数据流动网络拓扑图

图表14 2016-2020年G20框架下的数字经济议题进展

图表15 WTO电子商务谈判的主要议题

图表16 APEC下发起的探路者行动

图表17 2020年GDP最终核实数与初步核算数对比

图表18 2021年GDP初步核算数据

图表19 2022年我国GDP初步核算数据

图表20 2020-2021年我国规模以上工业增加值同比增长速度

图表21 2021年规模以上工业生产主要数据

图表22 2021-2022年我国规模以上工业增加值同比增长速度

图表23 2022年规模以上工业生产主要数据

图表24 2020-2021年我国固定资产投资(不含农户)同比增速

图表25 2021年固定资产投资(不含农户)主要数据

图表26 2021-2022年我国固定资产投资(不含农户)同比增速

图表27 2022年固定资产投资(不含农户)主要数据

图表28 2016-2022年部分国家数据治理相关法律法规

图表29 2021年年末人口数及其构成

图表30 2020年社会消费品零售总额分月同比增长速度

图表31 2017-2021年社会消费品零售总额及其增长速度

图表32 2021-2022年社会消费品零售总额同比增速

图表33 2021-2022年按消费类型分零售额同比增速

图表34 2022年社会消费品零售总额主要数据

图表35 2020年全国居民人均可支配收入平均数与中位数

图表36 2021年居民人均可支配收入平均数与中位数

图表37 2021-2022年全国及分城乡居民人均可支配收入与增速

图表38 2020年居民人均消费支出及构成

图表39 2021年居民人均消费支出及构成

图表40 2022年居民人均消费支出及构成

图表41 2020-2022年网民规模和互联网普及率

图表42 2020-2022年手机网民规模及其占网民比例

图表43 重大疫情下的数据治理体系框架

图表44 2019-2026年中国数据治理与面向人工智能的数据治理规模

图表45 数据治理相关厂商图谱

图表46 数据治理厂商典型的交付模式

图表47 标准化形式在“数据中台”中的表现

图表48 S1000D与传统的文档生成方法的区别

图表49 参与调研单位所属行业分析

图表50 参与调研单位规模

图表51 参与调研单位所在地区

图表52 贵单位对数据价值如何看待

图表53 贵单位目前数据应用情况如何,是否支持业务的需求

图表54 贵单位目前是否有制定数据治理相关规划

图表55 贵单位高层领导(公司副总及以上级别)在数据治理工作中的参与程度

图表56 当前贵单位数据治理工作的管理方式

图表57 当前贵单位数据治理组织存在形式

图表58 贵单位有哪些部门参与数据治理工作

图表59 贵单位是否有为员工提供数据治理相关的培训

图表60 贵单位是否已建立数据管理与治理的评价体系,并进行了定期评估

图表61 贵部门的数据管理工作包括下列哪些方面

图表62 贵单位数据标准管理工作开展的情况如何

图表63 贵单位数据质量管理工作开展的情况如何

图表64 贵单位元数据管理工作开展的情况如何

图表65 贵单位主数据管理工作开展的情况如何

图表66 贵单位数据安全管理工作开展的情况如何

图表67 贵单位数据生命周期管理工作开展的情况如何

图表68 贵单位在数据治理过程中采用了哪些平台或工具

图表69 贵单位在制定数据治理规划及实施数据治理过程中,遵循或参考了哪些标准或方法论

图表70 企业数据治理调研地域分布统计

图表71 企业数据治理调研目标人群所在的部门

图表72 企业数据治理调研目标人群的职位

图表73 企业数据治理调研行业分布

图表74 企业数据治理建设进展

图表75 企业数据治理建设成果

图表76 企业数据治理存在的问题

图表77 企业数据治理专职部门设置情况

图表78 企业数据治理年度规划

图表79 参与外部专业学习需求反馈结果

图表80 不同来源数据的特点及治理路径对比

图表81 数据传输中政策与技术层面的区分与比对

图表82 数据安全治理体系

图表83 2018-2022年我国数据安全政策汇总

图表84 2018-2022年我国数据安全政策汇总(续)

图表85 数据安全相关法律法规及规范关系脉络图

图表86 2018-2021年我国数据安全国家标准汇总

图表87 2012-2022年我国数据安全行业标准汇总

图表88 2012-2022年我国数据安全行业标准汇总(续)

图表89 数据安全治理体系关系图

图表90 数据安全治理的总体框架

图表91 数据安全治理团队的职能架构

图表92 管理体系架构图

图表93 数据安全管理体系建设思路

图表94 数据安全技术体系

图表95 数据访问控制的工作原理示意图

图表96 运营体系建设思路

图表97 运营体系框架图

图表98 数数据安全治理整体建设思路

图表99 数据安全治理迭代建设思路

图表100 百度数据安全治理工作路线

图表101 百度数据安全治理三步走

图表102 百度数据安全治理实践

图表103 天翼云数据安全治理实践路标图

图表104 天翼云数据安全治理能力

图表105 天翼云数据安全技术体系

图表106 中国联通数据安全体系总体框架

图表107 蚂蚁数据安全复合治理管理模式

图表108 蚂蚁集团数据安全四重保障图

图表109 数字政府数据治理发展阶段

图表110 2021年中国数字政府数据治理市场厂商份额

图表111 2020年省级政务数据治理建设项目数量

图表112 2017-2020年省级政务数据治理建设项目数量(按年份)

图表113 2020年省级政务数据治理建设项目投入总额

图表114 2017-2020年省级政务数据平台建设投入资金(按年份)

图表115 2017-2020年省级政务数据治理项目领域分布变化情况

图表116 2020年省级政务数据治理项目不同领域资金投入情况

图表117 2020年国家数据共享交换平台查询/核验接口调用情况

图表118 国家数据共享交换平台查询/核验服务提供比例

图表119 2020年国家数据共享交换平台各地调用查询/核验接口次数对比

图表120 2012-2020年我国地方政府数据开放平台数量变化情况

图表121 各省级地方政务数据治理指数

图表122 各省份工作推动和社会影响指数分布情况

图表123 各省工作聚焦程度排名

图表124 各省一把手关注度排名

图表125 各省建设进展情况排名

图表126 各省社会影响热度排名

图表127 政府数据治理的两层内涵

图表128 政府数据治理服务模式总体框架

图表129 政府数据治理服务模式业务框架

图表130 政务数据资源体系架构设计

图表131 数据治理服务内容示例

图表132 人口基础数据库构建过程

图表133 老年人对象数据库构建过程

图表134 生存状态专题数据库构建过程

图表135 中德总体规划层面对比

图表136 工业数据治理的研究框架

图表137 教育数据治理目标三个维度间关系

图表138 我国金融数据治理框架

图表139 国开行基于全生命周期的数据质量管控框架

图表140 金融数据治理内控体系

图表141 医疗数据相关定义

图表142 医疗数据治理体系架构图

图表143 医疗数据治理组织架构图

图表144 临床数据中心的构建

图表145 行业数据管理框架

图表146 数据治理角色职责

图表147 航空数据治理标准体系框架

图表148 数据治理平台/工具基本功能需求

图表149 智能煤矿数据治理的总体框架

图表150 短视频平台数据的特有属性

图表151 短视频平台数据治理框架

图表152 短视频平台数据治理机制构建

图表153 宏观省级大数据治理相关文件

图表154 中观市级大数据治理相关文件

图表155 一体化城市大数据资源中心工程

图表156 数据融合应用工程

图表157 数据流通扩大开放工程

图表158 美团酒旅数据治理策略

图表159 美团酒旅的标准化和组织保障

图表160 美团酒旅数据治理技术架构

图表161 数据层规范化工具-Dataman的功能模块

图表162 美团酒旅数据治理指标管理系统

图表163 美团酒旅数据治理指标一致化查询

图表164 美团酒旅数据治理统一数据服务平台

图表165 美团酒旅数据治理统一用户产品入口

图表166 美团酒旅数据治理整体系统架构

图表167 数据运营效率-解决思路

图表168 美团酒旅数据运营系统化

图表169 美团酒旅数据成本

图表170 安全规范及系统实现

图表171 美团酒旅数据运营保障

图表172 美团酒旅数据治理阶段分布

图表173 进出口银行数据治理案例

图表174 中移集成应急管理数据治理案例背景

图表175 应急数据治理痛点分析

图表176 中移集成数据治理系统架构

图表177 中移集成数据治理方案——数据接入

图表178 中移集成数据治理方案——数据处理

图表179 中移集成数据治理方案——数据管控

图表180 中移集成数据治理方案——数据服务

图表181 中移集成数据治理方案——数据共享交换

图表182 中移集成数据治理方案——数据资源池

图表183 中移集成数据治理方案——服务总线

图表184 2018-2019年华为投资控股有限公司综合收益表

图表185 2019-2020年华为投资控股有限公司综合收益表

图表186 2020-2021年华为投资控股有限公司综合收益表

图表187 2018-2019年华为投资控股有限公司销售收入分部资料

图表188 2019-2020年华为投资控股有限公司销售收入分部资料

图表189 2020-2021年华为投资控股有限公司销售收入分部资料

图表190 2018-2019年华为投资控股有限公司销售收入分地区

图表191 2019-2020年华为投资控股有限公司销售收入分地区

图表192 2020-2021年华为投资控股有限公司销售收入分地区

图表193 华为数据治理的发展历程

图表194 华为数据治理的愿景与目标

图表195 华为数据工作的建设思路

图表196 华为数据工作的建设整体框架

图表197 华为数据分类管理框架

图表198 基础数据治理的价值

图表199 基础数据治理框架

图表200 主数据治理策略

图表201 主数据治理框架

图表202 观测数据管理模型

图表203 业务规则与规则数据之间的关系

图表204 非结构化数据管理模型

图表205 元数据管理痛点

图表206 华为元数据管理整体方案

图表207 2019-2022年美林数据技术股份有限公司总资产及净资产规模

图表208 2019-2022年美林数据技术股份有限公司营业收入及增速

图表209 2019-2022年美林数据技术股份有限公司净利润及增速

图表210 2021年美林数据技术股份有限公司主营业务分产品

图表211 2022年美林数据技术股份有限公司主营业务分产品

图表212 2019-2022年美林数据技术股份有限公司营业利润及营业利润率

图表213 2019-2022年美林数据技术股份有限公司净资产收益率

图表214 2019-2022年美林数据技术股份有限公司短期偿债能力指标

图表215 2019-2022年美林数据技术股份有限公司资产负债率水平

图表216 2019-2022年美林数据技术股份有限公司运营能力指标

图表217 神策产品战略升级

图表218 神策数据平台化产

图表219 神策数据服务体系

图表220 To B企业铁人五项

图表221 神策数据企业文化

图表222 神策数据营销方法论

图表223 神策数据融资历程

图表224 亿信华辰数据治理项目列举

图表225 临矿集团项目整体框架

图表226 临矿集团项目推进思路

售后保障

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