内容概况
锐观产业研究院发布的《2021-2025年中国机器视觉产业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先对机器视觉产业概述及发展环境进行分析，接着分析了机器视觉的产业链结构及产业发展状况。随后报告重点分析了工业视觉的发展及机器视觉在识别领域、无人驾驶领域、无人机领域和服务机器人领域应用状况，并深入研究了机器视觉领域重点企业发展状况及行业投融资规模，最后，报告对机器视觉产业的发展前景及市场规模进行了科学的分析及预测。
机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。按照应用的领域与细分技术的特点，机器视觉进一步可以分为工业视觉、计算机视觉两类，相应地，其应用领域可以划分为智能制造和智能生活两类。
机器视觉的崛起源于工业自动化生产日益增长的技术需求，技术探索始于20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界的研究，早期的发展主要集中于北美、欧洲和日本等发达地区。全球制造业向中国转移后，中国机器视觉产业迎来了奋起直追的历史契机。近十年来，从相机、采集卡、光源、镜头到图像处理软件，数十家机器视觉核心器件的国内研发制造厂商陆续涌现，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。
在乐观预测下，2023年全球机器视觉技术市场将达248亿美元。随着机器视觉在传统行业的渗透率提升及下游应用领域的不断开拓，全球机器视觉市场规模呈快速增长态势，2017年全球机器市场规模突破80亿美元，2008-2017年CAGR达到14%。由于受到制药、食品和饮料以及汽车行业强劲需求的驱动，全球机器视觉技术市场在规模上已经达到了一个新高度，其预测全球机器视觉技术市场将从2018年的160亿美元，增长到2023年的248亿美元，CAGR将为9.16%。
中国机器视觉处于快速成长期，国产替代空间广阔。中国的机器视觉行业自从90年代末开始起步，经历了启蒙阶段、初步发展阶段，目前正处于快速发展阶段。目前机器视觉行业及其核心控制和功能部件行业的国际市场长期由少数国际知名厂商把持，如康耐视、基恩士等。目前国际机器视觉市场主要被美国和德国占据，占比为29.76%、24.5%，随着国家政策大力支持和国内相关企业研发、生产技术水平的提升，国产替代将进一步加速。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、锐观产业研究院、锐观产业研究院市场调查中心、中国医药协会以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对机器视觉行业有个系统深入的了解、或者想投资机器视觉市场，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录
第一章 机器视觉相关概述
第一节、机器视觉基本概述
一、机器视觉基本定义
二、计算机视觉的概念
三、机器视觉系统原理
四、机器视觉特点分析
五、机器视觉主要分类
六、机器视觉发展历程
七、机器视觉研究意义
第二节、人工智能相关概述
一、人工智能基本内涵
二、人工智能主要分类
三、人工智能特征分析
四、人工智能关键环节
五、人工智能技术层级
第三节、机器视觉技术
一、通用视觉识别技术
二、生物特征识别技术
三、光学字符识别技术
四、物体与场景识别技术
五、视频对象提取技术
第二章 2018-2020年机器视觉产业链发展分析
第一节、2018-2020年机器视觉产业链发展分析
一、产业链结构分析
二、产业链上游分析
三、产业链中游分析
四、产业链下游分析
第二节、机器视觉光源市场分析
一、机器视觉光源概述
二、机器视觉光源特点
三、LED照明产业规模
四、LED照明发展趋势
第三节、机器视觉镜头市场发展分析
一、机器视觉镜头概述
二、光学镜头市场规模
三、光学镜头产业结构
四、光学镜头竞争状况
五、光学镜头主要特征
六、光学镜头行业壁垒
七、光学镜头行业趋势
八、3D视觉摄像头前景
第四节、机器视觉相机市场发展分析
一、机器视觉相机基本介绍
二、机器视觉相机性能特征
三、CMOS传感器市场规模
四、机器视觉相机市场竞争
五、机器视觉相机市场前景
第五节、机器视觉系统其他市场分析
一、机器视觉软件概述
二、机器视觉图像采集卡
三、机器视觉处理芯片
第三章 2018-2020年机器视觉行业发展环境分析
第一节、机器视觉行业相关支持政策
一、“中国制造2025”战略的要求
二、人工智能纳入科技创新规划
三、人工智能行动实施方案发布
四、人工智能发展规划正式发布
五、人工智能产业三年行动计划
六、人工智能产业其他相关政策
第二节、机器视觉行业基础技术支撑
一、海量数据驱动行业发展
二、运算力提升推进行业发展
三、深度学习提高识别准确率
四、人工智能应用重要分支
第三节、人工智能进入爆发式增长期
一、人工智能行业发展提速
二、人工智能产业发展规模
三、人工智能产业发展特征
四、人工智能产业发展优势
第四节、机器视觉代替人眼视觉的紧迫性
一、劳动力成本的提高
二、产品品质要求提高
三、生产效率提高需要
第四章 2018-2020年机器视觉产业发展分析
第一节、2018-2020年全球机器视觉产业发展分析
一、产业发展历程
二、市场发展规模
三、产业发展现状
四、市场参与主体
五、市场竞争格局
六、市场需求结构
第二节、2018-2020年中国机器视觉产业发展分析
一、行业发展历程
二、行业渗透率现状
三、市场发展规模
四、产业地域分布
第三节、2018-2020年机器视觉市场竞争状况
一、市场参与主体
二、市场竞争格局
三、企业业务分析
四、企业布局动态
五、细分领域竞争
第四节、机器视觉产业商业模式分析
一、产业基础功能
二、商业模式分类
三、企业商业模式
第五节、2018-2020年机器视觉市场应用分析
一、行业应用格局
二、市场应用领域
三、工业市场应用
四、消费应用领域
第五章 2018-2020年工业机器视觉市场应用分析
第一节、智能制造市场应用分析
一、智能制造产业链
二、机器视觉技术应用
三、检测及测量应用
四、引导与定位应用
五、识别与分析应用
第二节、半导体制造市场发展分析
一、半导体制造业规模
二、机器视觉技术应用
三、机器视觉定位应用
四、机器视觉检测应用
五、机器视觉读码技术
第三节、电子制造市场应用分析
一、电子制造业供应链
二、电子制造业自动化
三、机器视觉应用现状
四、机器视觉应用规模
五、机器视觉应用前景
第四节、工业机器人市场应用分析
一、工业机器人发展意义
二、工业机器人市场规模
三、机器视觉的应用优势
四、机器视觉的应用前景
第五节、智能物流市场应用分析
一、智能物流市场规模
二、物流机器视觉系统
三、自动化系统集成
第六节、其他领域市场应用分析
一、汽车制造应用
二、生物医疗应用
三、农业领域应用
四、食品及包装机械
第六章 2018-2020年机器视觉消费领域市场应用分析——识别市场
第一节、图像识别技术分类
一、生物识别
二、人脸识别
三、虹膜识别
四、视频识别
五、场景识别
六、深度学习
第二节、2018-2020年图像识别细分领域机器视觉应用分析
一、机器视觉应用现状
二、人脸识别应用规模
三、虹膜识别应用现状
四、手势识别应用现状
第三节、2018-2020年图像识别领域机器视觉应用分析
一、安防领域应用
二、政府军方领域
三、银行金融领域
四、教育领域应用
第四节、2018-2020年图像识别领域机器视觉应用前景分析
一、生物识别发展规模
二、生物识别发展前景
三、生物识别投资领域
四、机器视觉应用前景
第七章 2018-2020年机器视觉消费领域市场应用分析——无人驾驶市场
第一节、2018-2020年无人驾驶行业发展分析
一、无人驾驶技术阶段
二、无人驾驶汽车系统
三、智能驾驶市场规模
四、无人驾驶制约因素
五、无人驾驶投资建议
第二节、2018-2020年无人驾驶领域机器视觉发展综述
一、无人驾驶感知系统介绍
二、机器视觉技术重要作用
三、视觉传感技术工作原理
四、机器视觉市场企业布局
第三节、ADAS辅助驾驶视觉系统发展状况
一、ADAS视觉系统基本原理
二、ADAS视觉系统传感器
三、ADAS视觉系统发展前景
第四节、无人驾驶领域机器视觉市场发展前景分析
一、无人驾驶汽车市场发展前景
二、无人驾驶机器视觉发展空间
三、无人驾驶机器视觉投资机遇
第八章 2018-2020年机器视觉消费领域市场应用分析——无人机市场
第一节、2018-2020年无人机行业发展分析
一、无人机产业链
二、行业支持政策
三、行业发展规模
四、行业投资状况
五、行业发展趋势
第二节、智能无人机机器视觉关键硬件技术分析
一、双目机器视觉
二、红外激光视觉
三、超声波探测
第三节、智能无人机机器视觉关键软件技术分析
一、光流算法
二、图像分割算法
三、图像识别算法
四、人脸识别算法
五、语音识别算法
第四节、2018-2020年智能无人机应用分析
一、应用市场环境
二、潜在应用市场
三、技术发展现状
四、技术融合发展
第五节、智能无人机产业发展前景及趋势分析
一、无人机未来发展趋势
二、无人机芯片发展展望
三、无人机软件发展趋势
第九章 2018-2020年机器视觉消费领域市场应用分析——服务机器人市场
第一节、2018-2020年服务机器人产业发展分析
一、市场发展规模
二、细分市场规模
三、市场发展态势
四、市场竞争格局
五、企业布局动态
六、AI助推产业发展
第二节、服务机器人核心技术模块分析
一、多模态交互技术
二、技术发展成熟度
三、多模态交互融合
第三节、扫地机器人领域中机器视觉应用分析
一、机器视觉应用优势
二、机器视觉应用特征
三、机器视觉产品现状
第四节、新兴服务机器人领域中机器视觉应用分析
一、仿生型机器人
二、搬运机器人
三、教育机器人
第五节、服务机器人领域机器视觉应用前景分析
一、服务机器人未来发展前景
二、家用服务机器人市场空间
三、医疗服务机器人应用前景
第十章 2016-2020年国内外机器视觉产业重点企业分析
第一节、康耐视（COGNEX）
一、企业发展概况
二、核心优势分析
三、产品应用领域
四、2017财年企业经营状况分析
五、2018财年企业经营状况分析
六、2019财年企业经营状况分析
第二节、基恩士（KEYENCE）
一、企业发展概况
二、主营业务分析
三、产品应用领域
四、2017财年企业经营状况分析
五、2018财年企业经营状况分析
六、2019财年企业经营状况分析
第三节、深圳市劲拓自动化设备股份有限公司
一、企业发展概况
二、机器视觉业务
三、经营效益分析
四、业务经营分析
五、财务状况分析
六、核心竞争力分析
七、公司发展战略
八、未来前景展望
第四节、大恒新纪元科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、机器视觉业务
三、经营效益分析
四、业务经营分析
五、财务状况分析
六、核心竞争力分析
七、公司发展战略
八、未来前景展望
第五节、苏州天准科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、企业核心产品
三、经营效益分析
四、业务经营分析
五、财务状况分析
六、核心竞争力分析
七、公司发展战略
八、未来发展前景
第六节、杭州海康威视数字技术股份有限公司
一、企业发展概况
二、机器视觉业务
三、经营效益分析
四、业务经营分析
五、财务状况分析
六、核心竞争力分析
七、公司发展战略
八、未来前景展望
第十一章 2018-2020年机器视觉行业投资分析及建议
第一节、人工智能行业投融资分析
一、行业投资规模
二、融资轮次分布
三、行业融资态势
四、企业投资动态
第二节、机器视觉行业投融资分析
一、行业融资规模
二、企业融资动态
三、企业投资布局
第三节、机器视觉领域投资机会分析
一、智能制造领域机会
二、安防领域投资机会
三、汽车领域投资机会
四、新兴服务领域机会
第四节、机器视觉行业投资壁垒分析
一、行业技术壁垒
二、人才竞争壁垒
三、品牌建设壁垒
四、客户资源壁垒
第五节、机器视觉行业投资价值评估及建议
一、投资价值综合评估
二、市场进入时机判断
三、行业投资风险提示
四、行业投资策略建议
第十二章 2021-2025年机器视觉产业发展前景及市场规模预测
第一节、机器视觉产业发展前景展望
一、产业发展机遇
二、产业发展潜力
三、产业发展前景
第二节、机器视觉产业发展趋势分析
一、产业发展趋势
二、硬件发展趋势
三、技术发展趋势
第三节、2021-2025年中国机器视觉产业预测分析
一、2021-2025年中国机器视觉产业影响因素分析
图表目录
图表：机器视觉与人类视觉的对比
图表：机器视觉系统原理
图表：机器视觉的分类
图表：计算机视觉发展历程
图表：人工智能架构
图表：人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表：专用人工智能与通用人工智能的区别
图表：通用视觉识别技术流程
图表：物体与场景识别应用场景
图表：机器视觉上下游产业链示意图
图表：机器视觉产业链
图表：机器视觉核心零部件发展速度及国内外厂商分布
图表：国内外视觉处理芯片对比
图表：国内外基础算法应用对比
图表：计算机视觉四大技术
图表：机器视觉应用领域分析
图表：机器视觉非工业领域应用
图表：LED光源、卤素灯、高频荧光灯性能对比
图表：机器视觉系统主要光源情况
图表：2012-2018年全球LED照明产业规模统计及增长情况
图表：2009-2018年全球LED照明行业渗透率
图表：中国LED照明产业各环节产业规模
图表：2011-2018年中国LED照明渗透率
图表：影响机器视觉图像质量的主要设备
图表：常用镜头的主要特征对比
图表：光学镜头的分类
图表：光学镜头上下游示意图
图表：CCD、CMOS相机性能对比
图表：发散反射光路原理
图表：核心软件的分类与技术要求
图表：2010-2025年全球总体数据量
图表：计算机视觉算法发展历史
图表：深度学习与传统神经网络的区别
图表：机器视觉是AI的重要分支之一
图表：2015-2018年人工智能市场规模
图表：中国人工智能市场结构
图表：人工智能产业发展特征
图表：2009-2018年城镇私营单位就业人员年平均工资及名义增速
图表：2017-2018年城镇私营单位分地区就业人员年平均工资
图表：2017-2018年城镇私营单位分行业就业人员年平均工资
图表：数字化应用对中国GDP的额外贡献率
图表：2014-2020年全球机器视觉市场规模及预测
图表：人工智能细分领域企业分布
图表：机器视觉产品主要厂商
图表：机器视觉产业链相关代表性企业情况（一）
图表：机器视觉产业链相关代表性企业情况（二）
图表：机器视觉的下游应用领域举例
图表：全球机器视觉下游需求结构
图表：机器视觉下游应用梳理
图表：2011-2023年中国机器视觉市场规模及预测
图表：中国机器视觉行业企业地域分布占比
图表：我国机器视觉市场上的三种企业类型
图表：国内机器视觉产业链上公司类型分布
图表：机器视觉成本构成
图表：机器视觉细分领域竞争格局
图表：国内代表性机器视觉相关公司梳理
图表：工业机器视觉的工作环境
图表：智能制造三大板块
图表：人工检测与机器视觉检测主要特点对比
图表：2013-2018中国IC制造业销售额及增长率
图表：2019年中国集成电路细分市场结构
图表：机器视觉四大功能在半导体制造领域的应用
图表：计算机视觉在半导体制造三大阶段的应用
图表：贴片机视觉自动对位系统构成
图表：视觉检测装置原理
图表：视觉测量原理
图表：电子产品生产的三大阶段
图表：电子行业机器视觉应用占比
图表：机器视觉在SMT装配线上的典型应用
图表：2014-2018年工业机器人应用领域分布
图表：2014-2020年中国机器人市场规模
图表：2013-2024年中国工业机器人市场销售额
图表：2013-2018年我国智慧物流市场规模及增长情况
图表：国内领先的自动化物流系统集成供应商
图表：指纹识别、人脸识别与虹膜识别技术对比
图表：中国生物识别技术行业不同产品技术市场份额
图表：视频识别流程图
图表：视频识别技术的应用
图表：2013-2018年中国人脸识别市场规模统计情况及预测
图表：中国生物识别技术不同应用场景占比统计情况
图表：生物识别技术在政府和军方领域应用分析情况
图表：生物识别技术在教育领域应用分析情况
图表：2013-2018年中国生物识别技术行业市场规模
图表：2015-2018年生物识别行业细分市场集中度变化趋势
图表：中国生物识别领域应用场景分布
图表：2019-2025年中国生物识别市场规模预测
图表：生物识别行业重点投资产品
图表：汽车驾驶的发展阶段
图表：ADAS功能简介
图表：无人驾驶细分市场生命周期
图表：ADAS细分产品渗透率
图表：2014-2018年中国智能驾驶市场规模
图表：无人驾驶汽车技术构成
图表：无人驾驶领域投资技术层级
图表：无人驾驶感知系统
图表：机器视觉与其他四类无人驾驶汽车传感器的特性对比
图表：ADAS视觉系统基本原理
图表：不同传感器优缺点对比
图表：主要自动驾驶车型ADAS传感器数量
图表：不同传感器的对不同ADAS功能的适用情况
图表：ADAS视觉系统可实现功能
图表：无人机产业链全景图
图表：2013-2018年无人机行业主要政策汇总
图表：2016-2020年中国无人机行业规模及增速
图表：中国无人机市场应用结构
图表：2016-2018年中国无人机领域投融资事件数量
图表：双目机器视觉原理
图表：红外激光视觉原理
图表：不同机器视觉硬件技术的比较
图表：边缘检测算法的效果
图表：普通无人机的局限和智能化无人机解决的痛点
图表：开源智能软件项目简介
图表：开源软件领域和专注于产品化开发商的估值
图表：2014-2021年我国服务机器人销售额及增长率
图表：2018年我国服务机器人按功能细分市场规模统计情况
图表：中国第一梯队服务机器人企业
图表：服务机器人系统架构
图表：服务机器人的核心模块和技术
图表：服务机器人三大核心模块
图表：服务机器人技术细分模块的成熟度和重要性排序
图表：交互方式的更替
图表：不同技术方案的扫地机器人的特点
图表：2018年全球与中国服务机器人市场竞争格局分析情况
图表：中国医疗机器人发展方向
图表：康耐视产品应用领域
图表：2016-2017财年康耐视综合收益表
图表：2016-2017财年康耐视收入分地区资料
图表：2017-2018财年康耐视综合收益表
图表：2017-2018财年康耐视收入分地区资料
图表：2018-2020财年康耐视综合收益表
图表：2018-2020财年康耐视分部资料
图表：2018-2020财年康耐视收入分地区资料
图表：基恩士产品应用领域
图表：2016-2017财年基恩士综合收益表
图表：2016-2017财年基恩士收入分地区资料
图表：2017-2018财年基恩士综合收益表
图表：2017-2018财年基恩士收入分地区资料
图表：2018-2020财年基恩士综合收益表
图表：2016-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司总资产及净资产规模
图表：2016-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司营业收入及增速
图表：2016-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司净利润及增速
图表：2017-2018年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表：2016-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司营业利润及营业利润率
图表：2016-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司净资产收益率
图表：2016-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司短期偿债能力指标
图表：2016-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司资产负债率水平
图表：2016-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司运营能力指标
图表：大恒科技机器视觉应用产品
图表：2016-2020年大恒新纪元科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表：2016-2020年大恒新纪元科技股份有限公司营业收入及增速
图表：2016-2020年大恒新纪元科技股份有限公司净利润及增速
图表：2018年大恒新纪元科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表：2016-2020年大恒新纪元科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表：2016-2020年大恒新纪元科技股份有限公司净资产收益率
图表：2016-2020年大恒新纪元科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表：2016-2020年大恒新纪元科技股份有限公司资产负债率水平
图表：2016-2020年大恒新纪元科技股份有限公司运营能力指标
图表：2016-2020年苏州天准科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表：2016-2020年苏州天准科技股份有限公司营业收入及增速
图表：2016-2020年苏州天准科技股份有限公司净利润及增速
图表：2018年苏州天准科技股份有限公司主营业务分产品
图表：2016-2020年苏州天准科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表：2016-2020年苏州天准科技股份有限公司净资产收益率
图表：2016-2020年苏州天准科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表：2016-2020年苏州天准科技股份有限公司资产负债率水平
图表：2016-2020年苏州天准科技股份有限公司运营能力指标
图表：2016-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表：2016-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入及增速
图表：2016-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司净利润及增速
图表：2017-2018年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表：2016-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表：2016-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司净资产收益率
图表：2016-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表：2016-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司资产负债率水平
图表：2016-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司运营能力指标
图表：2012-2018年我国人工智能行业投融资事件、金额统计情况
图表：2018年我国人工智能行业投融资轮次分布情况
图表：2013-2020年中国人工智能投资轮次
图表：2016-2020年中国人工智能各行业投融资频次分布
图表：AI领先企业主要投资领域
图表：2012-2018年机器视觉相关投资事件数量
图表：机器视觉创业企业融资历史
图表：机器视觉创业企业对外投资布局
图表：2010-2023年中国视频监控市场规模
图表：机器视觉在汽车领域的应用
图表：机器视觉发展生命周期
图表：机器视觉技术的优势
