内容概况
锐观产业研究院发布的《2021-2025年中国人工智能技术应用深度调研报告》共八章。报告首先介绍了人工智能技术发展进程、人工智能产业运行状况及人工智能技术应用综况、随后报告详细剖析了人工智能产业在传统产业和新兴技术产业的应用状况最后，对人工智能技术应用前景及趋势做出了分析和预测。
疫情更催化人工智能与金融、零售、医疗、教育、交通、制造、文娱等行业加速融合。具体而言，行业与实体经济融合持续深入，推动传统行业数字化转型。AI布局安防、金融、零售、广告、家居、无人驾驶等领域较早，收入增长较快。在医疗、教育、制造、轨道交通领域也逐步渗透。服务模式以toB为主，toC端初步启动教育、文娱、消费等领域的开采。远期看，AI应用层在C端的布局与开采是大势所趋。
表：2019年国内人工智能重点企业分布情况
资料来源：锐观咨询整理
世界各发达国家和地区积极布局人工智能战略，全球人工智能处于积极发展阶段，美国具有明显领先的国际实力。目前人工智能领域布局较快的国家有美国、欧洲国家、日本、韩国、新加坡。2018年，中美地区人工智能收入增长基本达到相同水平，2020年，中国有望赶超美国成为全球人工智能收入增长最多的国家。据预测，采用认知系统与人工智能技术，将使全球商业收入从2016年的64亿欧元，增长到2020年的378亿欧元之多。预计到2030年，人工智能将为全球经济贡献12.8万亿欧元。
当下，各国高度重视人工智能技术开发。分地区看，美国大力支持国家人工智能研发生态系统，通过人工智能发展保持军事战略优势。从政策出台速率看，美国处于全球领先地位，人工智能战略更为成熟完备。2019年2月，美国总统特朗普签署行政令《维护美国人工智能领导地位的行政命令》，以确保美国在AI研发及相关领域的全球领先优势，是重要的国家级战略部署，对推动其AI发展具有里程碑意义。
欧洲在人工智能伦理方面发展超前，产业发展较中美较为缓慢，致力于打造世界级的欧洲人工智能研究中心。2018年，《欧盟人工智能报告》公布，制定了欧盟AI行动计划，建立欧洲人工智能联盟，提出欧盟人工智能战略三大支柱：一是发展欧盟在人工智能领域的技术和产业能力并促进人工智能技术渗透整个经济领域；二是发展欧盟在人工智能领域的技术和产业能力并促进人工智能技术向整个经济领域渗透；三是确保欧盟具有与人工智能发展和应用相适应的伦理和法律框架。
分国家看，英国于2018年多部门联合发布《推动英国人工智能产业发展》《人工智能领域行动》计划，促进AI技术在国内各个领域应用，并寄期设立主导全球人工智能数据伦理，建立人工智能应用和发展的国际准则的目标；法国同期发布《法国人工智能战略》，优先聚焦健康、交通、环境、国防与安全四个领域，以其提升国际话语权；德国亦于2018年确定《人工智能战略》，并提出“AIMadeinGermany”的口号，将人工智能发展上升为国家战略；日本将2017年定为人工智能元年，明确人工智能作为日本超智能社会5.0建设的核心，由多部门联合推进战略部署。2018年，日本政府拟定“综合创新战略”，重点培养创新型人才，力争到2025年AI人才以年均一万人的速度保持增长。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、中国国家工业和信息化部、中国人工智能学会、锐观产业研究院、市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人工智能技术应用有一个系统深入的了解、或者想投资人工智能行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录
第一章 人工智能技术发展分析
第一节、人工智能技术研究进展
一、专利申请排名
二、专利申请规模
三、细分技术占比
四、申请主体排名
五、外国申请主体
六、技术发展要点
七、技术发展趋势
第二节、人工智能技术认知状况调研
一、认知历程
二、认知程度
三、认知渠道
四、认可领域
五、取代趋势
六、争议领域
第二章 人工智能行业发展分析
第一节、人工智能行业运行综况
一、行业发展阶段
二、政策环境分析
三、产业规模状况
四、产业投资情况
五、发展前景展望
第二节、人工智能初创企业分析
一、全球人工智能创业公司
二、中国人工智能创业公司
三、AI科创板潜力企业名单
第三节、人工智能人才投入状况分析
一、国际人才投入状况
二、我国AI学院建设规模
三、高校AI人才培养计划
第三章 人工智能技术应用状况分析
第一节、人工智能技术应用综况
一、技术应用领域广泛
二、技术应用价值分析
三、技术应用基础水平
四、具体应用场景分析
第二节、新一代人工智能发展特点及应用
一、新一代人工智能发展特点
二、新一代人工智能应用领域
第三节、企业人工智能应用分析
一、应用背景分析
二、应用要素分析
三、应用状况分析
四、应用机会定位
五、应用路径分析
六、应用建议分析
第四章 人工智能技术应用于传统行业
第一节、金融行业
一、金融市场状况
二、金融科技态势
三、应用领域分析
四、助力服务升级
五、应用趋势展望
六、应用挑战分析
第二节、零售行业
一、应用环境分析
二、零售市场规模
三、应用地位分析
四、应用领域分析
五、应用实例分析
六、应用布局企业
七、未来应用热点
第三节、医疗行业
一、应用背景分析
二、应用需求分析
三、应用规模状况
四、应用领域分析
五、企业应用布局
六、应用障碍分析
七、未来应用展望
第四节、安防行业
一、应用背景分析
二、安防市场状况
三、应用潜力分析
四、AI+安防产业链
五、应用层次分析
六、应用规模状况
七、企业应用布局
第五节、家居行业
一、产业发展提速
二、产业规模状况
三、技术应用阶段
四、技术应用领域
五、应用瓶颈分析
六、应用前景分析
七、应用趋势分析
第六节、教育领域
一、应用背景分析
二、行业发展态势
三、核心技术应用
四、典型应用产品
五、典型企业案例
六、企业运行状况
七、应用前景分析
第五章 人工智能应用于制造行业
第一节、人工智能助力制造业转型
一、第一个方向
二、第二个方向
三、第三个方向
第二节、制造业相关环节的智能升级
一、研发环节
二、制造环节
三、物流环节
四、营销环节
五、售后环节
第三节、“人工智能+制造”行业发展综况
一、应用影响分析
二、应用阶段分析
三、应用体系分析
四、应用企业分类
五、应用规模预测
六、应用困境分析
七、应用对策建设
第四节、人工智能技术应用于制造业
一、机器视觉技术应用于制造业
二、数据挖掘技术应用于制造业
三、深度学习技术应用于制造业
第五节、“人工智能+制造”应用场景
一、制造云
二、智能工厂
三、工业物联网
四、AGV搬运机器人
第六章 人工智能应用于新兴技术产业
第一节、无人驾驶行业
一、应用背景分析
二、技术应用环节
三、行业发展状况
四、技术应用逻辑
五、技术应用前景
六、企业应用案例
第二节、无人机行业
一、应用背景分析
二、应用地位分析
三、产业发展状况
四、应用领域分析
五、技术应用需求
六、企业案例分析
第三节、可穿戴设备行业
一、应用背景分析
二、行业发展规模
三、应用需求分析
四、细分产品应用
五、应用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技术产业
第一节、智能语音技术产业
一、应用背景分析
二、应用阶段分析
三、应用地位分析
四、应用案例分析
五、应用产品状况
六、应用趋势分析
第二节、人脸识别技术产业
一、应用背景分析
二、应用场景分析
三、社会应用案例
四、应用规模状况
五、应用瓶颈分析
六、应用布局企业
第八章 人工智能技术应用前景及趋势分析
第一节、技术应用前景分析
一、应用场景展望
二、应用潜力分析
三、应用效益预测
第二节、商业化应用趋势分析
一、AI技术产品化变现
二、技术融合趋势加强
图表目录
图表:我国人工智能专利申请量年度变化趋势
图表:人工智能一级技术分支申请量占比
图表:人工智能申请人专利申请数量排名
图表:国外来华申请人申请量比例图
图表:人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件
图表:大众对人工智能的了解程度
图表:大众了解人工智能的主要渠道
图表:人工智能水平最受认可领域
图表:人工智能最具价值的领域
图表:体力劳动将会被AI取代
图表:人工智能历史发展阶段
图表:我国新一代人工智能产业规模及年增长率
图表:2014-2020年中国人工智能行业投融资趋势
图表:2014-2020年中国人工智能行业平均融资金额
图表:我国人工智能发展前景预测
图表:全国32家人工智能独角兽公司一览
图表:全国32家人工智能独角兽公司一览（续）
图表:人工智能科创板潜力企业榜单
图表:虹软科技的产业布局
图表:全球人工智能杰出人才分布（杰出人才占各国人才总量的比重）
图表:2017-2018年中国新建人工智能学院汇总
图表:人工智能应用领域
图表:人工智能在各行业带来价值的定性总结
图表:各行业人工智能发展基础的评分体系
图表:各行业人工智能发展基础的评分
图表:金融、医疗、汽车、零售行业在价值链各环节上的应用场景归纳
图表:新一代人工智能的演变
图表:2018年我国企业云计算和人工智能渗透率
图表:全球企业人工智能技术采用情况
图表:企业发展人工智能的总体思路总结
图表:企业发展人工智能的战略框架示意
图表:2014-2020年债券市场主要债券品种发行量变化情况
图表:2019年银行间市场国债收益率曲线变化情况
图表:2019年上海证交所和深圳证交所股票成交量价走势
图表:人工智能在金融领域的应用
图表:2018-2020年社会消费品零售总额增速（月度同比）
图表:AI+零售能力输出类型
图表:AI+零售主要玩家结构
图表:2016-2018年中国人工智能医疗市场规模及其增速
图表:中国医疗人工智能企业探索中的落地服务和变现模式
图表:智能安防相关政策
图表:智能安防核心技术及应用场景
图表:2019年中国AI+安防产业链
图表:2017-2020年中国AI+安防软硬件市场规模
图表:2018年AI+安防软硬件细分市场占比
图表:智能教育主要产品及典型企业
图表:A股在线教育&教育信息化相关公司
图表:A股在线教育&教育信息化相关公司（续）
图表:AI+制造：推动生产与业务模式转型
图表:中长期人工智能的工业应用和实现是一个渐进而持续的过程
图表:“人工智能+制造”魔方体系模型
图表:AI+制造业规模
图表:深度学习分割算法对图片进行标记训练
图表:工业相机在进行字符识别应用
图表:感应和判断货架的冷热度
图表:深度学习信息处理模式
图表:机器学习识别模式
图表:深度学习识别模式
图表:字符识别标记训练
图表:字符缺陷检测
图表:物体或场景进行分类
图表:云制造图示
图表:苏宁移动机器人（AGV）在送货
图表:2013-2018年中国AGV机器人销量
图表:自动驾驶汽车的目标探测
图表:无人驾驶系统逻辑结构
图表:国内自动驾驶企业地域分布
图表:百度无人驾驶汽车
图表:2015-2020年中国智能可穿戴设备整体市场规模
图表:2019-2023年中国可穿戴市场份额
图表:2018-2020年中国智能可穿戴设备出货量
图表:智能可穿戴终端类别
图表:语音识别流程：从信号收入、输出结果到语音合成
图表:智能语音技术得到广泛应用
图表:语音识别应用呈现不同难度
图表:中国智能语音市场AMC模型
图表:智能语音是人工智能三大核心基础技术之一
图表:智能语音占据人工智能行业重要地位
图表:科大讯飞布局智能语音
图表:讯飞开放平台规模快速增长
图表:2019年中国智能音箱市场销售情况
图表:中国智能音箱厂商实力矩阵图
图表:智能语音交互系统的技术流程
图表:2012-2020年中国人脸识别行业投融资数量情况
图表:2012-2020年中国人脸识别行业投资规模
图表:视觉人工智能领域三种企业类型
图表:各类型公司优势对比
图表:各行业人工智能发展基础与市场应用潜力评估
