内容概况
金融领域天然的数据属性与智能化需求为人工智能的应用提供了基础，加之政策和资本的驱动，人工智能落地金融场景已成为不可逆转的趋势。借助AI技术实现金融场景创新是行业普遍关注的课题，当前，人工智能技术在银行、理财、投研、信贷、保险、风控、支付等领域得到实践，并呈现出向各个领域渗透的趋势。
“智能金融”指人工智能技术与金融服务和产品的动态融合。通过利用人工智能技术，创新金融产品和服务模式、改善客户体验、提高服务效率等；其参与者不仅包括为金融机构提供人工智能技术服务的公司，也包括传统金融机构、新兴金融业态以及金融业不可或缺的监管机构等；这些参与者共同组成智能金融生态系统。
金融发展与科技是密切相关的，回顾其发展历程，金融机构一直是信息技术最积极的应用者。总体来看，科技驱动金融经历了金融电子化和信息化、金融网络化和移动化、金融自动化和智能化三个阶段。目前，我们正处于金融自动化和智能化阶段。
当前，参与到“AI+金融”应用场景的企业大致分为传统金融机构、各类互联网公司（如：京东金融、百度金融等）和人工智能技术类公司等。
近年来，国务院、科技部、工信部和民政部等各大国家机关不断推出加快人工智能发展的有关政策，加快人工智能在重点领域落地情况。2017年6月，中国人民银行印发《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》明确提出，“十三五”期间金融信息技术工作的发展目标包括金融信息基础设施达到国际领先水平、信息技术持续驱动金融创新等。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》专门提出了“智能金融”的发展要求，指出要建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力；创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备；建立金融风险智能预警与防控系统。
有了大数据、云计算及人工智能等先进技术的辅助，金融服务将做到“千人千面”，更透彻地感知客户需求和识别客户行为模式，实现“个性化”定制；并将更及时地预测金融市场价格变化，洞察金融市场的风险，提供更加便捷的支付结算、更加综合的金融服务、更加安全的财富管理，打造一个开放透明、充盈着丰富信息资源的金融世界。
锐观产业研究院发布的《2020-2025年中国智慧金融行业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了智慧金融相关概念特征及发展阶段，接着中国智慧金融行业发展环境及运行状况。随后，报告详细解析了智慧金融的应用场景：智能投顾、智慧银行、智能保险、智能支付、智能营销、智能风控等行业的发展状况，并对智慧金融行业重点企业案例进行了分析。最后，报告对智慧金融行业的投资价值进行了评估，并对其未来发展前景做出了科学的预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、中国人民银行、中国证券监督管理委员会、中国银行保险监督管理委员会、上海证券交易所、深圳证券交易所、锐观产业研究院、锐观产业研究院市场调查中心、中国互联网金融协会、中国证券业协会以及国内外重点刊物等渠道，报告数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧金融行业有个系统深入的了解、或者想投资智慧金融行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录
第一章 智慧金融行业概述
第一节、智慧金融的概念及特征
一、智慧金融的概念
二、智慧金融的特征
三、智慧金融的系统
四、与其他概念区分
第二节、智慧金融演进阶段
一、金融信息化阶段
二、互联网金融阶段
三、金融科技阶段
四、智慧金融阶段
第二章 2018-2020年智慧金融行业发展环境PEST分析
第一节、经济环境
一、全球宏观经济
二、国内宏观经济
三、经济转型升级
四、宏观经济展望
第二节、政策环境
一、人工智能相关政策
二、金融信息技术规划
三、国家科技创新规划
四、产业监管政策汇总
第三节、社会环境
一、居民收入水平
二、居民消费水平
三、投资资产规模
四、不良贷款余额
五、人工智能人才
第四节、技术环境
一、大数据
二、云计算
三、人工智能
四、物联网
五、区块链
第三章 2018-2020年中国智慧金融行业发展综合分析
第一节、智慧金融产业链结构
一、智慧金融产业链环节
二、智慧金融产业链图谱
三、智慧金融产业链主体
第二节、2018-2020年智慧金融行业运行分析
一、智慧金融盈利模式
二、智慧金融应用场景
三、智慧金融发展现状
第三节、中国智慧金融区域发展状况
一、省级智慧金融发展状况
二、地市智慧金融发展状况
三、区域智慧金融发展启示
第四节、智慧金融相关主体面临的挑战及应对策略
一、技术提供企业
二、传统金融机构
三、行业监管机构
第四章 2018-2020年中国智能投顾行业综合运行分析
第一节、智能投顾行业概述
一、智能投顾基本定义
二、智能投顾平台分类
三、智能投顾主要特征
四、智能投顾服务范围
五、智能投顾业务流程
六、智能投顾技术基础
第二节、2018-2020年中国智能投顾产业发展现状
一、政策监管环境
二、监管新规发布
三、行业发展演进
四、市场发展特点
五、市场发展规模
六、智能投顾产品
七、市场布局动态
第三节、2018-2020年中国智能投顾产业竞争格局
一、市场参与主体
二、市场竞争格局
三、竞争排名分析
四、券商主体布局
五、银行主体布局
六、基金主体布局
七、保险主体布局
第四节、智能投顾行业发展模式
一、主要模式分类
二、模式类型分析
三、模式对比分析
四、典型公司分析
第五节、中国智能投顾行业投资价值评估分析
一、投资价值综合评估
二、市场机会矩阵分析
三、进入市场时机判断
第五章 2018-2020年中国智慧银行业综合运行分析
第一节、中国智慧银行业发展综述
一、智慧银行基本概述
二、智慧银行驱动因素
三、智慧银行的产业链
四、智慧银行发展现状
五、智慧银行发展趋势
第二节、2018-2020年智慧银行具体应用场景分析
一、用户识别
二、刷脸支付
三、智慧网点
四、智能客服
五、智能风控
第三节、中国智慧银行业参与者典型案例分析
一、眼神科技
二、达观数据
三、同盾科技
第六章 2018-2020年中国智能保险行业综合运行分析
第一节、传统保险行业发展面临的挑战分析
一、保险业运行状况
二、保险业发展变化
三、保险业内部变化
四、保险业外部变化
第二节、2018-2020年中国互联网保险行业运行分析
一、市场运行情况
二、企业运行规模
三、保费收入结构
四、保费渗透情况
五、市场发展热点
第三节、2018-2020年中国智能保险行业发展综述
一、智能保险业态分析
二、智能保险运作体系
三、智能保险业务变化
四、保险企业变革建议
五、智能保险发展前景
第四节、智能保险行业变革发展及相关案例分析
一、市场高效运营
二、产品更加兼容
三、体系稳定运行
四、产品更加人性
第七章 2018-2020年中国智能支付行业综合运行分析
第一节、2018-2020年第三方支付行业发展状况
一、行业基本概述
二、产业链条结构
三、行业交易规模
四、细分业务结构
五、行业监管状况
六、行业发展趋势
第二节、2018-2020年智能支付行业发展状况
一、行业基本概述
二、技术基础分析
三、行业发展现状
四、市场发展规模
五、企业布局状况
六、市场规模预测
第三节、2018-2020年智能支付终端市场发展状况
一、智能支付概述
二、市场发展环境
三、市场发展规模
四、市场发展空间
五、市场发展趋势
第八章 2018-2020年中国智能营销行业综合运行分析
第一节、2018-2020年智能营销行业发展综述
一、智能营销概念界定
二、智能营销重要作用
三、智能营销发展历程
四、智能营销的产业链
五、智能营销布局分析
六、智能营销投资状况
七、智能营销模式优化
第二节、智能营销核心技术分析
一、数据获取技术
二、自然语音处理
三、机器学习技术
第三节、智能营销落地场景分析
一、用户属性分析
二、产品内容创作
三、用户行为预测
第四节、中国智能营销行业未来发展趋势
一、营销流程效率优化
二、组织架构效率优化
三、用户数据效率优化
第九章 2018-2020年中国智能风控行业综合运行分析
第一节、智能风控行业基本概述
一、智能风控发展背景
二、传统风控存在问题
三、智能风控概念界定
四、智能风控作用分析
五、智能风控业务流程
第二节、中国智能风控行业发展环境分析
一、行业政策环境
二、行业经济环境
三、行业技术环境
第三节、2018-2020年中国智能风控行业发展分析
一、智能风控生态主体
二、智能风控企业数量
三、智能风控企业分布
四、智能风控投资状况
五、智能风控企业布局
六、智能风控面临挑战
七、智能风控发展趋势
第四节、智能风控应用服务案例剖析
一、个人信贷风控
二、企业信贷风控
三、具体应用案例
第十章 2018-2020年智慧金融其他细分场景发展分析
第一节、智能客服
一、智能客服体系架构
二、智能客服发展现状
三、智能客服竞争格局
四、智能客服投资状况
五、智能客服案例分析
六、智能客服发展问题
七、智能客服发展趋势
第二节、智能投研
一、智能投研发展优势
二、智能投研市场规模
三、智能投研竞争格局
四、智能投研应用产品
五、智能投研投资状况
六、智能投研案例分析
七、智能投研发展问题
八、智能投研发展趋势
第三节、金融大数据
一、金融大数据基本概述
二、金融大数据应用场景
三、金融大数据市场规模
四、金融大数据存在问题
五、金融大数据发展趋势
第十一章 2018-2020年智慧金融行业重点企业案例分析
第一节、蚂蚁金服
一、企业基本概况
二、企业经营模式
三、企业经营状况
四、企业SWOT分析
五、企业布局场景
第二节、京东金融
一、企业基本概况
二、企业产品分析
三、企业经营状况
四、企业发展战略
第三节、度小满金融
一、企业基本概况
二、企业业务分析
三、企业布局状况
四、企业合作项目
五、企业发展战略
第四节、平安科技
一、企业基本概况
二、企业核心技术
三、企业经营状况
四、企业业务布局
五、企业发展战略
第五节、同盾科技
一、企业基本概况
二、企业核心技术
三、企业经营状况
四、企业业务布局
五、企业发展战略
第六节、文因互联
一、企业基本概况
二、企业核心技术
三、企业经营状况
四、企业业务布局
五、企业发展战略
第十二章 锐观产业研究院对智慧金融行业投资价值综合评估
第一节、锐观产业研究院对智慧金融行业投融资状况分析
一、行业投融资事件数量
二、行业投融资轮次分布
三、投融资企业类型分布
第二节、锐观产业研究院对智慧金融行业投资壁垒分析
一、人才壁垒
二、数据壁垒
三、业务壁垒
第三节、锐观产业研究院对智慧金融行业投资价值评估
一、行业进入时机分析
二、市场投资机会剖析
三、行业投资风险预警
四、行业投资策略建议
第十三章 2020-2025年智慧金融行业发展前景和趋势预测分析
第一节、中国智慧金融行业未来发展趋势
一、市场格局发展趋势
二、金融服务普惠趋势
三、行业科技监管强化
第二节、2020-2025年智慧金融行业发展预测分析
一、行业影响因素分析
图表目录
图表：智慧金融行业特征
图表：智慧金融生态系统
图表：金融科技和互联网金融示意图
图表：中国人工智能+金融行业研究报告分析主体界定
图表：智慧金融演进阶段
图表：科技赋能金融业的发展历程
图表：金融科技创新服务类型
图表：2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表：2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表：中国人工智能技术落地相关主要政策
图表：2017年中国金融科技监管政策（一）
图表：2017年中国金融科技监管政策（二）
图表：2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表：2019年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表：2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表：2018年居民人均消费支出及构成
图表：2019年居民人均消费支出及构成
图表：人工智能+金融行业技术关系图
图表：人工智能相关技术在金融行业的应用
图表：大数据的“4V”特征
图表：大数据体系及技术
图表：云计算工作原理
图表：人工智能技术分类
图表：物联网技术连接维度
图表：物联网技术特征
图表：物联网的组件
图表：区块链发展阶段
图表：区块链技术的特征
图表：智能金融产业链环节
图表：2018年中国智慧金融行业图谱
图表：智慧金融产业链主体
图表：人工智能+金融行业技术参与主体及服务盈利模式
图表：人工智能+金融行业应用场景概览
图表：2017年省级智慧金融指数排名
图表：智慧金融指数排名前20位城市
图表：技术提供企业面临的挑战及应对措施
图表：传统金融机构面临的挑战及应对措施
图表：监管机构面临的挑战及应对措施
图表：智能投顾与传统投顾的对比
图表：智能投顾依托算法基础提供投资管理全价值链服务
图表：智能投顾业务流程
图表：智能投顾的技术基础包括云计算、大数据与人工智能
图表：投顾和资管业务监管实践国际对比
图表：2015-2017年智能投顾监管政策一览
图表：2016-2017年智能投顾相关监管动作
图表：科技驱动投顾服务走向3.0时代
图表：2017-2020年中国智能投顾市场规模
图表：国内智能投顾的主要参与者
图表：中国智能投顾产业市场竞争格局
图表：中国智能投顾平台评级
图表：部分券商智能投顾产品
图表：国内智能投顾模式的主要分类
图表：智能投顾模式分析
图表：智能投顾五种模式对比分析
图表：智能投顾五种模式的国外典型公司
图表：国内智能投顾三大类公司
图表：智能投顾行业投资价值四维度评估表
图表：智能投顾行业市场机会整体评估表
图表：中投市场机会矩阵：智能投顾行业
图表：智能投顾行业进入时机分析
图表：中投产业生命周期：智能投顾行业
图表：智慧银行产业链
图表：人工智能在银行业的相关应用场景
图表：用户识别业务分析
图表：银行生物识别特征
图表：商业银行智慧网点业务
图表：保险业的变化与挑战
图表：2012-2018年中国互联网保险保费收入及同比增长
图表：2012-2017年中国经营互联网保险业务的公司数量
图表：2012-2018年中国互联网保险保费收入结构
图表：2012-2018年中国互联网保险保费渗透率
图表：制定成功的AI战略需考虑的四个核心要素
图表：科技对保险行业带来的影响
图表：供应链金融领域的信用保证保险
图表：第三方支付分类及业务流程示意图
图表：第三方支付机构业务类型
图表：2018年中国第三方支付市场产业链
图表：2013-2022年中国第三方支付综合支付交易规模
图表：2013-2020年中国第三方支付交易规模业务结构
图表：智能支付关键实现流程
图表：人脸识别与指纹识别支付的特征对比
图表：支付宝刷脸支付流程示意图
图表：2017-2025年全球人脸识别设备市场价值及预测
图表：2007-2017年我国人脸识别相关技术申请量变化趋势图
图表：主流人脸识别测试机器相关介绍
图表：2017-2023年中国人脸识别设备市场份额及预测
图表：中国人脸识别市场规模占全球市场规模变化情况
图表：智能支付产业链
图表：2008-2018年跨行支付系统联网商户
图表：2008-2018年联网POS机具数据
图表：2014-2018年全国POS终端保有量
图表：2014-2018年全国商户统计数据
图表：2015-2020年联网POS、智能POS规模
图表：智能支付终端发展趋势
图表：智能营销定义
图表：智能营销典型流程
图表：营销技术应用发展历程及阶段特征
图表：智能营销产业链图谱
图表：AI+营销市场产业链结构分析
图表：AI+营销激活广告主自有数据
图表：部分媒体方在AI+营销上的技术探索
图表：部分媒体方在技术和数据开放上的实践
图表：部分第三方服务商智能营销平台实践情况
图表：2012-2018年AI+营销投融资事件数量及占比变化情况
图表：2012-2018年AI主要细分领域投融资事件和金额在行业整体的占比情况
图表：AI+营销主要痛点及优化效果
图表：AI+营销核心技术：数据获取
图表：AI+营销核心技术分析：自然语言处理
图表：AI+营销核心技术分析：机器学习
图表：AI+营销落地环节：用户洞察
图表：AI+营销落地环节：内容创作
图表：AI+营销落地环节：行为预测
图表：2011-2018金融科技大事件及百度搜索指数
图表：传统业务面临的问题与智能风控流程图（以信贷为例）
图表：智能风控领域主要政策文件及官方报告
图表：中国金融智能风控私募股权投资市场情况
图表：中国金融智能风控企业获投次数分布
图表：金融智能风控市场中的投资机构投资频数分布
图表：智能风控落地面临的挑战
图表：企业信贷业务全流程
图表：智能客服系统服务体系架构及主要功能
图表：蚂蚁金服主营业务
图表：蚂蚁金服支付体系
图表：蚂蚁金服SWOT
图表：蚂蚁金服AI+金融应用场景及典型案例
图表：度小满金融AI Fintech解决方案
图表：平安科技核心AI技术
图表：平安科技金融领域核心业务及研发优势
图表：文因互联核心技术及主要产品
图表：2011-2018年中国人工智能+金融行业融资事件数量
图表：2011-2018年中国人工智能+金融行业融资事件数量
图表：中国人工智能+金融行业投融资企业类型分布
图表：2018年中国人工智能+金融行业亿元以上融资事件
图表：人工智能+金融行业进入壁垒
图表：人工智能+金融行业未来市场格局
图表：未来金融行业向普惠化演变
