内容概况
智慧园区是通过信息技术和各类资源的整合，充分降低企业运营成本，提高工作效率，加强各类园区创新、服务和管理能力，为园区铸就一套超强的软实力。智慧园区的重点在于“智慧”：一方面，它在现实的园区环境之外，综合应用各类IT网络技术，通过网上虚拟园区等实现方式，加强园区内部的互动沟通和管理能力，在更加广阔的范围内提高园区的知名度。另一方面，它更强调增强园区管委会政府、园区企业等各个方面的资源整合能力，把园区内各方的专长资源加以整合推广，为科技园区打造一个整体的强势品牌。
现阶段，国内对上述物联网、云计算、大数据等技术均已具备一定的研发基础和产业化能力，其中部分已经在交通、医疗、公共配套等领域得到广泛应用，可以进一步用于园区建设和管理上。
另外，各地加强了园区智慧化的建设投资力度，2018年全国园区信息化市场规模已增2688亿元左右，这意味着相关技术在智慧园区建设的市场空间将扩大，有利于吸引更多企业参与进来。
大数据己经成为当今世界最重要的信息技术和最有价值的产业方向之一。智慧园区的建设也离不开大数据技术的支持，中关村软件园很早就开始大数据的布局。面对新兴的变革性的技术，软件园区有意识地将园区内的云计算基地、移动互联网产业与大数据尝试进行结合，并对园区内开展大数据研究探索的企业进行支持。未来，大数据在智慧园区的应用前景广阔。
从空间维度来看，目前我国已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的智慧园区空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其大量的园区平台作为基础，成为全国智慧园区建设的三大聚集区；中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头，大力开展智慧园区建设；西部地区凭借产业转移机遇，结合各自地域特色和园区产业发展基础，正加紧布局智慧园区建设工程。在接下来的3到5年内，中国中西部地区智慧园区建设或将来迎来全新的建设浪潮。
锐观产业研究院发布的《“十四五”数据中国建设下智慧园区深度调研及投资前景预测报告》共十三章，首先介绍了智慧园区的定义、发展环境及智慧园区发展背景，接着对智慧园区的发展现状及发展模式体系进行了分析，并深入解读了区域发展和不同类型园区的发展。然后，报告针对智慧园区的建设设计及大数据在智慧园区的应用作了详细的介绍。最后，报告分析了我国智慧园区的投资前景，并预测了智慧园区的未来发展趋势。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、财政部、农业部、锐观产业研究院、锐观产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧园区有个系统深入的了解、或者想投资智慧园区，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录
第一章 智慧园区基本概述
第一节、智慧园区介绍
一、智慧园区概念
二、智慧园区层次
三、园区总体架构
四、园区基本内容
五、智慧园区特征
六、智慧园区功能
七、智慧园区目标
第二节、智慧园区类型
一、服务型园区
二、生产型园区
三、文化型园区
四、特殊类型园区
第三节、智慧园区的构成
一、互联园区
二、信息园区
三、感知园区
四、绿色园区
五、虚拟园区
第二章 2018-2020年中国智慧园区发展PEST环境分析
第一节、政策（Political）环境
一、国家新城镇化规划
二、智慧城市的促进意见
三、智慧园区的利好政策
四、智慧园区标准建设动态
第二节、经济（Economic）环境
一、宏观经济运行
二、对外经济分析
三、工业运行情况
四、固定资产投资
五、宏观经济展望
第三节、社会（Social）环境
一、人口规模与构成
二、居民收入水平
三、社会消费规模
四、居民消费水平
五、居民社会保障
六、城镇化发展水平
第四节、技术（Technological）环境
一、BIM建模技术
二、地理信息技术
三、互联网技术
四、5G通信技术
五、无线网络技术
六、云计算技术
七、物联网技术
八、其他技术
第三章 2018-2020年智慧园区发展背景分析
第一节、中国智慧城市发展进程分析
一、智慧城市产业链分析
二、全球智慧城市数量分布
三、中国智慧城市建设规模
四、中国智慧城市技术投入
五、中国智慧城市发展排名
六、中国智慧城市发展关键
七、中国智慧城市竞合格局
八、智慧城市PPP项目规模
九、中国智慧城市招标统计
十、中国智慧城市发展建议
第二节、智慧园区与智慧城市建设存在相关性
一、园区——城市微缩版
二、园区“先行军”优势
三、智慧城市推动园区建设
第三节、中国园区信息化建设加快
一、信息化需求分析
二、信息化建设规模
三、信息化竞争格局
四、信息化建设途径
五、信息化应用系统
六、公共管理服务平台
七、信息化建设趋势
第四节、“互联网＋”园区发展提速
一、发展背景分析
二、整体发展态势
三、重点发展领域
四、具体发展路径
五、企业发展对策
第四章 2018-2020年中国智慧园区发展分析
第一节、中国园区智慧化建设必要性分析
一、提升园区吸引力
二、促进可持续发展
三、助力新兴产业发展
四、信息技术创新应用
第二节、2018-2020年智慧园区运行综况
一、智慧园区建设效益分析
二、国际智慧园区发展兴起
三、国内智慧园区功能意义
四、国内智慧园区发展地位
五、中国智慧园区发展阶段
六、中国智慧园区投资规模
七、中国智慧园区建设需求
八、区域智慧园区发展布局
第三节、智慧园区竞争格局分析
一、主要建设主体
二、电商及物流企业
三、安防企业布局
四、互联网企业布局
五、方案提供商布局
六、企业合作布局动态
第四节、园区智慧化建设细分——智慧化工园区分析
一、中国化工园区发展历程
二、中国化工园区主要类型
三、智慧化工园区建设需求
四、智慧化工园区建设试点
五、智慧化工园区建设指南
六、智慧化工园区建设目标
第五节、中国智慧园区发展面临的问题
一、园区建设难点
二、配套设施缺乏
三、信息整合滞后
四、两化融合较浅
五、智能管理偏弱
六、新技术待应用
第六节、中国智慧园区发展对策及建议
一、智慧园区的实施路径
二、智慧园区建设的重点
三、智慧园区建设的关键
四、智慧园区发展对策分析
五、智慧园区产业的发展思路
六、智慧园区管理与服务建议
七、完善智慧园区基础设施建设
八、基于产城融合的园区发展规划
第五章 智慧园区盈利来源及建设模式分析
第一节、智慧园区盈利来源分析
一、场地费用
二、物业收入
三、增值服务
第二节、智慧园区主要的建设模式分析
一、园区管委会主导建设模式
二、运营商主导建设模式
三、各厂商主导建设模式
四、第三方公司主导建设模式
五、各种建设模式的对比
第三节、智慧园区建设的PPP融资模式
一、PPP模式发展概况
二、PPP项目投资规模
三、PPP模式应用的背景
四、PPP模式应用的关键点
五、智慧园区PPP运营的阶段
六、智慧园区PPP模式应用案例
第四节、智慧园区示范试点建设模式分析
一、智慧环保工程
二、智慧卫生工程
三、智慧交通工程
四、智慧城管工程
五、智慧招商工程
第五节、中国智慧园区服务体系分析
一、服务体系构建
二、差异化服务
三、园区服务原则
第六章 2018-2020年中国智慧园区区域布局动态
第一节、环渤海区域
一、河北省
二、辽宁省
三、山东省
四、北京市
第二节、长三角区域
一、浙江省
二、江苏省
三、江苏徐州
四、上海市
第三节、珠三角区域
一、广州市
二、深圳市
三、东莞市
四、珠海市
第四节、中部沿江区域
一、湖北省
二、湖南长沙
三、安徽省
第五节、其他区域
一、重庆市
二、德阳市
三、厦门市
第七章 2018-2020年国家级高新区智慧园区建设
第一节、西安高新区
一、园区基本介绍
二、区位优势分析
三、园区建设现状
四、园区发展规划
五、布局智能产业
六、智慧安防布局
七、智慧建设经验
第二节、郑州高新区
一、园区基本介绍
二、园区发展优势
三、重点产业布局
四、布局智慧产业
五、大数据产业园
六、智慧园区布局
七、智慧园区合作
第三节、厦门高新区
一、园区基本介绍
二、园区运行现状
三、产业发展布局
四、智能应用项目
五、园区发展机遇
六、园区智慧建设
第四节、佛山高新区
一、园区发展简介
二、园区发展优势
三、重点产业布局
四、政策利好分析
五、智能产业布局
六、园区发展动态
第五节、东莞高新区
一、园区基本简介
二、园区发展历程
三、园区发展优势
四、园区重点产业
五、园区发展状况
六、园区智能服务
七、园区智能产业
八、园区政策动态
第六节、宁波高新区
一、园区基本介绍
二、园区地理位置
三、园区空间布局
四、园区科创实力
五、重点产业布局
六、园区服务水平
七、园区智能服务
第八章 2018-2020年国家级经济技术开发区智慧园区建设
第一节、国家经开区建设状况
一、国家经开区综合排名
二、国家经开区发展特点
第二节、苏州工业园
一、园区发展概况
二、园区发展阶段
三、创新转型升级
四、智慧园区建设
五、园区智能服务
六、未来发展规划
第三节、上海漕河泾开发区
一、园区区位分析
二、园区发展现状
三、重点产业分析
四、园区发展布局
五、智慧园区建设
六、智慧园区合作
第四节、黄埔区、广州开发区
一、园区发展概况
二、园区发展优势
三、园区经济状况
四、园区产业集群
五、智能产业布局
六、智慧园区建设
七、智慧通信建设
第五节、深圳天安云谷产业园
一、园区发展概况
二、园区区位优势
三、园区发展特点
四、智慧园区构成
五、智慧园区运营
六、智慧园区特点
第九章 2018-2020年试点软件智慧园区建设
第一节、北京中关村软件园
一、园区发展概况
二、产业服务范围
三、园区发展实力
四、园区经济运行
五、重点产业布局
六、智慧建设需求
七、园区智慧服务
八、园区智慧动态
第二节、上海浦东软件园
一、园区发展概况
二、产业发展回顾
三、园区经济运行
四、园区重点产业
五、园区智慧布局
六、园区发展动态
第三节、深圳软件园
一、园区发展概况
二、园区产业发展
三、园区智慧动态
第四节、成都天府软件园
一、园区发展概况
二、园区交通区位
三、园区发展实力
四、园区发展特点
五、智慧园区合作
六、智慧园区布局
第五节、杭州东部软件园
一、园区发展概况
二、园区智慧动态
三、园区物业服务
四、园区科创服务
第六节、西安软件园
一、园区发展概况
二、园区发展水平
三、产业发展布局
四、产业布局动态
五、园区智慧安防
六、智慧税务服务
第七节、南京软件谷
一、园区发展概况
二、园区发展实力
三、园区功能板块
四、园区经济运行
五、园区建设状况
六、园区管理特色
七、园区智慧应用
八、智能产业布局
九、园区发展规划
第八节、厦门软件园
一、园区发展概况
二、园区发展实力
三、产业发展格局
四、园区经济运行
五、重点产业布局
六、智慧管理平台
第九节、江苏软件园
一、园区发展概况
二、园区发展优势
三、园区技术服务
四、智慧通信服务
五、园区智慧城管
六、园区发展规划
第十章 2018-2020年中国智慧园区架构设计及建设方案分析
第一节、智慧园区方案设计前提
一、目标分析
二、商业价值
三、建设需求
第二节、智慧园区顶层设计分析
一、基础设施层
二、智能感知层
三、网络通信层
四、支撑平台层
五、应用系统层
第三节、智慧园区总体架构体系
一、整体建设架构
二、典型应用覆盖
三、信息基础设施
四、智慧应用体系
五、信息资源利用体系
六、智慧园区安全体系
七、智慧园区管理体系
第四节、智慧园区的总体解决方案分析
一、智慧园区解决方案特征
二、智慧园区产品设计架构
三、智慧园区结构拓扑结构
四、智慧园区实施方案分析
第五节、智慧园区基础软件平台的建设方案
一、软件平台概述
二、基础软件平台
三、通用业务平台
四、智能信息处理
第六节、智慧园区公共服务建设与运营方案
一、生产型公共服务平台
二、管理型公共服务平台
三、公共服务平台的系统架构
四、公共服务平台的运营模式
第七节、智慧园区智能管理系统解决方案
一、管理系统简介
二、管理系统特点
三、管理系统优势
四、管理功能介绍
第八节、智慧园区安防管理建设方案分析
一、整体系统设计
二、核心技术应用
三、典型应用领域
第十一章 2018-2020年智慧园区相关设计方案分析
第一节、经济开发区智慧园区建设方案
一、虚拟园区建设
二、主题园区建设
三、政务联动云
四、企业管理云
第二节、智慧酒店部分设计方案分析
一、系统架构
二、面向住店客人
三、面向会议客户
四、面向酒店营运
五、技术管理挑战
第三节、智慧小区部分设计方案分析
一、系统架构
二、面向业主
三、面向物业
四、建设挑战
第十二章 大数据在中国智慧园区建设中的应用分析
第一节、大数据产业发展综况
一、大数据技术基本内涵
二、大数据产业链结构
三、大数据技术政策环境
四、大数据总体市场规模
五、大数据交易市场规模
六、大数据百强企业统计
七、大数据产业发展重点
第二节、大数据在智慧园区中的应用价值
一、大数据在智慧园区运行的作用
二、大数据在智慧园区的应用场景
三、数字化建设是智慧园区的基础
四、大数据成园区招商决策的依据
第三节、大数据助力智慧园区平台建设
一、“智慧营销”服务平台
二、“智慧招商”管理平台
三、“智慧企服”管理平台
四、“智慧产业规划”平台
第四节、大数据在智慧园区中的应用案例分析
一、上海市北高新园区布局大数据
二、大数据在中关村软件园的应用
三、佛山高新区应用工业大数据
四、贵阳高新区应用大数据技术
五、成都市高新区建立大数据平台
六、厦门软件园引入大数据分析技术
七、衡阳高新区借力互联网及大数据
第十三章 中国智慧园区投资分析及发展趋势
第一节、中国智慧园区投资前景分析
一、空间维度分析
二、时间维度分析
三、技术维度分析
四、投资收益分析
五、需求前景分析
六、“一带一路”投资方向
第二节、智慧园区未来发展趋势分析
一、整体建设趋势
二、创新发展趋势
三、网络覆盖化
四、平台集约化
五、应用智慧化
六、运营社会化
七、创新、生态化
附录
图表目录
图表：智慧园区的价值构成
图表：智慧园区建设内容
图表：智慧园区的目标
图表：智慧园区的构成
图表：互联园区
图表：信息园区
图表：感知园区
图表：绿色园区
图表：虚拟园区
图表：2012-2019年智慧园区相关政策
图表：2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表：2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表：2019年中国GDP核算数据
图表：2014-2018年货物进出口总额
图表：2018年货物进出口总额及其增长速度
图表：2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表：2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表：2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表：2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表：2018年规模以上工业生产主要数据
图表：2018-2019年规模以上工业增加值同比增长速度
图表：2019年规模以上工业生产主要数据
图表：2014-2018年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表：2018年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表：2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表：2018-2019年固定资产投资（不含农户）同比增速
图表：2019年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表：2017年年末人口数量及构成
图表：2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表：2019年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表：2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表：2018年社会消费品零售总额主要数据
图表：2019年社会消费品零售总额分月同比增速
图表：2019年社会消费品零售总额主要数据
图表：2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表：2018年居民人均消费支出及构成
图表：2019年居民人均消费支出及构成
图表：全球在建智慧城市数量
图表：全球各地区在建智慧城市项目比例
图表：2018-2023年中国智慧城市技术支出及增长率
图表：2018-2023年中国智慧城市应用场景占比
图表：中国智慧城市发展指数排名TOP城市
图表：智慧城市行业厂商类型与竞争合作格局
图表：智慧城市PPP项目投资额
图表：智慧城市招标统计
图表：智慧城市招标统计（续）
图表：2012-2018年中国园区信息化市场发展规模及增长情况
图表：中国园区信息化市场竞争格局
图表：安全、智慧、绿色的数字化园区正在全球兴起
图表：2011-2018国家级开发区数量变化
图表：智慧园区的产业链主体分析
图表：智慧园区公司解决方案
图表：中国化工园区的发展历程
图表：中国现有化工园区的类型
图表：智慧化工区是未来建设重点的原因
图表：首批17家中国智慧化工园区试点示范（创建）单位名单
图表：2020年中国化工园区建设目标
图表：PPP模式不同分类
图表：PPP模式运作基本方式
图表：管理库每月净增项目数
图表：管理库每月净增项目投资额
图表：2018-2019年管理库各阶段项目数月度变化
图表：2018-2019年管理库各阶段项目投资额月度变化
图表：智慧环保示意图
图表：智慧卫生工程示意图
图表：智慧交通工程示意图
图表：智慧城管工程示意图
图表：山东华业表面科技生态示范园整体建设运营理念
图表：上海市智慧园区建设扶持举措分析情况
图表：厦门高新区六大重点产业
图表：七大新兴特色产业
图表：国家级经开区综合排名前30名
图表：苏州工业园区基本信息
图表：漕河泾新兴技术开发区区位示意图
图表：天安云谷产业园规划示意图
图表：天安云谷产业园区位示意图
图表：天安云谷产业园交通规划示意图
图表：天安云谷产业园景观规划示意图
图表：天安云谷的远程控制系统
图表：北京中关村软件园总收入
图表：浦软园区主导产业
图表：浦软园区新兴产业领域
图表：江苏软件园地理位置
图表：智慧园区平台架构
图表：新一代信息基础设施示意图
图表：智慧应用体系
图表：智慧园区安全体系
图表：智慧园区管理体系
图表：智慧园区结构步骤图
图表：智慧园区智能系统的功能特点
图表：智慧园区智能系统的优势
图表：智慧园区综合业务管理系统构成
图表：园区一卡通消费类管理系统
图表：视频人脸识别系统功能结构图
图表：视频人脸识别系统数据流图
图表：实时识别系统运作过程
图表：经济开发区Web2.0地图平台
图表：智能酒店的系统架构
图表：智慧小区系统架构
图表：大数据产业链
图表：大数据市场产值图
图表：中国大数据核心产业规模及增速
图表：中国大数据投资价值百强榜
图表：中国智慧园区各区域发展模式
