内容概况
随着国家经济进入转型升级阶段，土地人工等成本不断上升，靠低成本或扩大销售难以获得利润，机械自动化、物流自动化作力降本增效新的利润增长点，其战略地位将得到凸显。
智慧物流是现代物流发展方向，智慧物流将RFID、传感器、GPS、云计算等信息技术广泛应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节，实现物流系统的智能化、网络化、自动化、可视化、系统化。
统计数据显示，2012年我国智慧物流市场规模约为1200亿元左右，并呈现逐年快速增长态势。2015年我国智慧物流市场规模突破2000亿元。截止至2017年我国智慧物流市场规模增长至3380亿元，同比增长21.1%。进入2018年我国智慧物流市场规模增长突破4000亿元，达到4070亿元，同比增长20.4%。预计到2020年我国智慧物流市场规模将超过5000亿元，并预测到了2025年我国智慧物流市场规模将突破万亿元。
智慧物流产业之所以能够实现快速发展，与政策的支持是息息相关的。近年来，国务院、国家发改委等部门先后出台了多项促进物流降本增效的政策与发展意见，从政策层面上对物流产业的发展予以引导，力求全面激发物流相关领域的创新活力，以此推动智慧物流行业的健康发展。在多项政策中，都明确提出要加快汽车结构升级，公交、环卫、出租、轻型物流配送车辆也被视为了提升物流配送效率的一项重点内容。
未来，随着物流行业与技术的深度融合，智慧物流技术还会不断突破，呈现出一些新的趋势：
1、智慧物流将更高效智能
随着物联网、云计算、大数据、区块链等新一代技术走向成熟，物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网，物流各环节实现智能化，推动物流产业向智能化转型升级。
2、智慧物流将更环保低碳
智慧物流充分利用社会闲置资源，积极减少能源耗费的做法，符合全球绿色和可持续发展的要求，预计未来5年，绿色包装、绿色运输及绿色仓储将加快推广应用，“绿色低碳”提升智慧物流影响力。
3、智慧物流将引领供应链变革
凭借靠近用户的优势，智慧物流将带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推“协同共享”生态体系加快形成。
4、智慧物流企业发展大有可为
目前中国物流企业众多，但行业集中度低，头部企业仅占据小部分市场份额，而中小企业发展情况则参差不齐，物流行业发展较为混乱，企业发展有待整合，而能够率先发展并应用智慧物流技术的企业有望脱颖而出。
产业研究院发布的《2020-2025年中国智慧物流行业供需分析及投资前景预测报告》共十六章。首先介绍了智慧物流的概念、作用和功能，并分析了智慧物流行业的发展环境。接着，报告详细剖析了中国物流发展基础、智慧物流行业综合发展及智慧物流技术应用，然后报告具体分析了智慧物流的运输、仓储、配送环节的发展现状，接着，报告介绍了新零售及重点行业中智慧物流的应用，随后，报告分析了我国主要地区智慧物流建设情况及国家智慧物流园区建设情况，并分析了行业重点企业的经营情况。最后，报告对智慧物流行业投资前景、行业项目案例分析及未来发展趋势和前景做出深刻分析。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、发改委、商务部、工信部、产业研究院、产业研究院市场调查中心、中国物流与采购联合会、中国物流技术协会信息中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧物流行业有系统深入的了解、或者想投资智慧物流相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录
第一章 智慧物流行业的基本概述
第一节、智慧物流概念
一、基本概念
二、智慧物流特点
第二节、智慧物流的作用
一、降低物流成本
二、促进产购销融合
三、消费者节约成本
四、成为物流技术支撑
五、提高政府工作效率
六、促进当地经济发展
第三节、智慧物流的功能
一、识别感知功能
二、最佳决策功能
三、定位追溯功能
第二章 2017-2019年中国智慧物流行业发展环境分析
第一节、经济环境
一、国民经济发展
二、服务业PMI指数
三、消费市场情况
四、经济发展趋势
第二节、政策环境
一、推进互联网+物流发展
二、推动物流行业降本增效
三、推进物流绿色包装发展
四、电商物流发展专项规划
五、“十三五”物流发展规划
第三节、社会环境
一、互联网普及现状
二、物流基础设施强化
三、农村电商扶贫发展
四、企业集群效应体现
第四节、技术环境
一、物流科技相关政策
二、物流科技曲线图
三、主要技术发展水平
第三章 2017-2019年中国物流行业发展基础分析
第一节、2017-2019年中国物流行业运行综合分析
一、物流基础设施环境
二、物流行业运输效率
三、物流行业需求结构
四、物流市场经营情况
五、物流公司类别划分
第二节、2017-2019年中国物流行业发展规模分析
一、物流需求规模
二、物流费用规模
三、物流需求结构
第三节、2017-2019年中国物流行业市场竞争现状分析
一、区域竞争情况
二、企业业务排名
三、企业竞争特征
第四节、促进中国物流强国建设的总体战略设计
一、加快物流现代化建设
二、部署三大战略工程
三、物流强国战略思路
第四章 2017-2019年中国智慧物流行业综合分析
第一节、2017-2019年中国智慧物流行业发展综述
一、行业发展概况
二、产业市场规模
三、行业效益分析
四、产业创建动态
第二节、2017-2019年中国智慧物流发展态势分析
一、引领行业发展
二、发展路径分析
三、提质增效降本
四、创新价值体现
第三节、2017-2019年中国智慧物流主要特征分析
一、数据基础设施共享
二、社会化仓配+供应链
三、跨境多段协同供应链
四、物流机器人3.0时代
第四节、中国智慧物流产业发展存在的问题
一、物流企业发展不成熟
二、物流信息标准制定落后
三、缺乏完善的信息化平台
四、缺乏智慧物流专业人才
第五节、推进中国智慧物流发展的对策建议
一、发展高效物流新模式
二、便捷运输工程重点工程
三、建设信息化标准体系
四、建立物流信息化平台
第五章 2017-2019年中国智慧物流技术发展分析
第一节、自动识别技术
一、技术发展概述
二、二维码技术应用
三、条形码技术应用
四、射频识别技术应用
第二节、大数据技术
一、物流大数据概念特征
二、物流大数据发展现状
三、物流大数据应用模式
四、物流大数据存在不足
五、物流大数据前景展望
第三节、物联网技术
一、物联网技术简述
二、市场规模分析
三、感知互动层应用
四、网络传输层应用
五、应用服务层应用
第四节、云计算技术
一、云计算应用意义
二、云计算应用途径
三、云物流应用现状
第六章 2017-2019年不同运输方式智慧物流发展分析
第一节、中国公路物流智能化分析
一、公路港智能物流配送
二、公路港功能及其优势
三、公路港城市配送平台
四、“互联网+”公路物流
五、公路港项目发展动态
第二节、中国铁路物流智能化分析
一、互联网+铁路物流平台
二、“无轨站”智能运输模式
三、智慧火车站解决方案
四、智能铁路助力企业转型
五、现代物流发展对策分析
第三节、中国港口物流智能化分析
一、港口智能化概况
二、智慧港口物流架构
三、港口智能物流技术
四、智能集装箱应用
五、智慧港口项目动态
六、智慧港口建设机遇
七、智慧港口建设规划
第四节、中国航空物流智能化分析
一、“智慧空运”解决方案
二、航空货运智慧化发展
三、“智慧空运”发展影响
四、“智慧空运”发展建议
五、“智慧空运”项目动态
第七章 2017-2019年中国智慧物流仓储发展现状分析
第一节、2017-2019年中国仓储市场发展现状分析
一、仓储行业企业数量
二、仓储固定资产投资
三、物流仓储费用总额
四、仓储行业发展水平
五、市场需求规模分析
第二节、2017-2019年中国智能仓储行业发展分析
一、智能仓储发展现状
二、智能仓储市场规模
三、自动化物流仓储市场
四、无人仓应用现状分析
五、自动输送与分拣系统
六、智能仓储发展建议
第三节、2017-2019年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产
一、物流地产概念
二、市场发展现状
三、企业布局动态
四、物流设施供需
五、高标准仓库建设
六、地产需求预测
第四节、2017-2019年智慧仓储重点设备市场分析——仓储机器人
一、市场规模分析
二、技术应用分析
三、搬运环节应用
四、拣选环节应用
五、分拣环节应用
六、市场典型产品
第八章 2017-2019年中国智慧物流配送发展现状分析
第一节、2017-2019年中国物流行业配送模式分析
一、自营物流模式
二、物流联盟模式
三、物流一体化模式
四、第三方物流模式
五、第四方物流模式
第二节、2017-2019年中国智慧物流车货配送发展分析
一、物流运输规模
二、车货匹配原理
三、车货匹配规模
四、车货匹配模式
五、配货时间缩短
六、盈利模式分析
七、市场竞争格局
第三节、新能源汽车配送
一、新能源汽车技术解析
二、降低物流运营成本
三、推动绿色物流发展
第四节、无人机配送
一、市场发展规模
二、系统模块介绍
三、收发流程分析
四、实际应用现状
第五节、智能快递柜
一、技术应用现状
二、市场规模分析
三、市场竞争格局
四、企业盈利模式
五、配送分流效率
六、发展存在的问题
第九章 2017-2019年中国新零售下智慧物流应用分析
第一节、2017-2019年中国新零售行业发展现状分析
一、新零售发展背景
二、新零售发展特点
三、新零售发展路径
第二节、2017-2019年中国新零售环境对电商发展的影响分析
一、网络零售规模分析
二、电商发展面临转型
三、电商发展转型现状
四、零售市场发展趋势
第三节、2017-2019年新零售下物流逻辑演变分析
一、到店消费模式
二、B2C订单模式
三、到家配送模式
第四节、2017-2019然后新零售下即时物流发展现状分析
一、市场发展现状
二、新零售业务兴起
三、市场规模分析
四、场景物流应用
五、业务发展趋势
第十章 2017-2019年中国重点行业智慧物流应用分析
第一节、智慧物流在冷链物流中的应用
一、冷链物流概述
二、市场发展现状
三、RFID技术应用
四、电商+冷链物流
五、互联网+冷链物流
六、第三方智能共配
七、第四方一站式服务
八、未来发展方向分析
第二节、智慧物流在医药行业中的应用
一、医药物流概述
二、“互联网+”发展
三、大数据应用分析
四、医药物流云整合
五、仓储管理信息化
六、无人机应用程度
七、发展前景展望
第三节、智慧物流在烟草行业中的应用
一、“互联网+”物流新模式
二、构建工业运输共享平台
三、烟草物流信息化发展
四、自动化仓储应用优势分析
五、大数据技术应用效果分析
第四节、智慧物流在煤炭行业中的应用
一、煤矿生产物流系统待解问题
二、煤炭精准开采物联网应用概述
三、煤炭精准开采物联网关键技术
四、煤矿灾害精准预警物联网架构
第五节、智慧物流在电力行业中的应用
一、仓储管理智能化
二、大数据物资管理
三、智能化效果分析
第十一章 2017-2019中国智慧物流行业区域发展分析
第一节、安徽省
一、物流产业发展现状分析
二、大力发展“互联网+物流”
三、鼓励物流企业积极转型
四、智慧物流未来发展规划
第二节、陕西省
一、物流大数据综合服务平台建设
二、京东低空无人机物流进驻西安
三、慧物流公路信息港项目规划
第三节、河南省
一、物流产业发展现状
二、加快现代物流建设
三、推动产业智慧化发展
四、冷链物流智能化案例
五、产业未来发展目标
第四节、江苏省
一、产业发展运行现状
二、智慧物流发展重点
三、智慧物流重点工程
四、未来发展目标规划
第五节、浙江省
一、产业发展现状分析
二、“互联网+”物流
三、“机器人+”物流
四、金华智慧物流建设
五、杭州智慧物流建设
六、宁波智慧物流建设
第六节、贵州省
一、物流园经济运行情况
二、大数据推动物流发展
三、物流城项目建设动态
四、智慧冷链物流建设规划
第七节、其他地区
一、天津市
二、重庆市
三、甘肃省
四、广西省
五、福建省
第十二章 2017-2019年中国智慧物流园区发展分析
第一节、中国智慧物流园区发展概况
一、园区发展规模
二、园区规划设计
三、园区发展潜力
第二节、杭州空港经济区
一、园区发展概况
二、园区发展现状
三、园区功能布局
四、发展规划分析
第三节、郑州国际物流园区
一、园区发展概况
二、园区发展环境
三、发展形势分析
四、园区战略定位
五、发展保障措施
六、园区发展对策
第四节、上海外高桥保税物流园区
一、园区发展概况
二、园区政策功能
三、业务模式分析
第五节、承德国际商贸物流园
一、园区发展概况
二、园区战略考量
三、产业链发展
四、运营模式分析
第六节、太原中鼎物流园
一、园区发展简介
二、核心优势分析
三、园区设施规模
四、运行现状分析
第七节、其他
一、嘉兴现代物流园
二、象山现代物流园区
三、贵州智慧商贸物流港
四、菜鸟&递四方国际智慧物流园
第十三章 2017-2019年中国智慧物流重点企业发展分析
第一节、顺丰速运——全面布局智慧物流
一、企业发展概况
二、布局智慧物流
三、智慧物流服务
四、应用技术分析
五、智慧物流系统
第二节、京东商城——自动化向智慧化变革
一、企业发展概况
二、企业经济效益
三、智慧物流布局
四、大数据应用分析
五、青龙系统应用
六、无人仓应用
第三节、菜鸟物流——大数据智慧物流系统
一、企业发展概况
二、布局智慧物流
三、智慧物流体系
四、物流园区建设
五、平台系统分析
第四节、苏宁——智慧仓配一体化
一、企业发展概况
二、智慧物流现状
三、智慧仓配发展
四、未来发展规划
第五节、传化物流——打造智能公路物流网
一、企业发展概况
二、公路物流网建设
三、公路物流项目
第六节、中储股份——传统物流企业转型
一、企业发展概况
二、布局智慧物流
三、智慧物流平台
第七节、其他企业
一、正旸物流——多温层蓄冷式共同配送
二、58速运——同城物流货运智慧发展
三、中通物流——智慧电商区域物流配送
第十四章 中国智慧物流行业投资前景分析
第一节、中国智慧物流行业投资现状分析
一、国内市场并购动态
二、产业集群效应显现
三、服务模式创新投资
第二节、中国智慧物流行业投资价值评估分析
一、投资价值综合评估
二、市场机会矩阵分析
三、进入市场时机判断
第三节、中国智慧物流行业投资壁垒分析
一、竞争壁垒
二、政策壁垒
三、技术壁垒
四、资金壁垒
第四节、2020-2025年智慧物流行业投资建议综述
一、项目投资建议
二、竞争策略分析
三、行业风险提示
第十五章 中国智慧物流项目投资建设案例深度解析
第一节、欧浦智网智慧网仓项目案例分析
一、项目基本概述
二、项目投资价值
三、建设内容规划
四、经济效益分析
五、项目可行性分析
第二节、江苏海晨合肥智慧物流基地建设项目案例分析
一、项目基本概述
二、项目投资价值
三、建设内容规划
四、经济效益分析
五、项目可行性分析
第十六章 中国智慧物流行业发展趋势及前景展望
第一节、中国物流行业未来发展前景展望
一、配送半径决定生存空间
二、打通城乡双向物流体系
三、物流行业规模持续扩大
四、智慧物流带动行业发展
五、“一带一路”重大机遇
第二节、中国智慧物流行业发展热点分析
一、智慧物流发展趋势
二、“互联网+物流”发展
三、物流平台未来发展趋势
四、智慧物流技术应用前景
五、智能物流装备市场需求
第三节、2020-2025年中国智慧物流行业发展前景分析
一、2020-2025年中国智慧物流行业发展驱动因素分析
二、2020-2025年中国智慧物流行业市场规模预测
附录
附录一：国务院关于印发物流业发展中长期规划（2014-2020年）
附录二：国务院关于促进快递业发展的若干意见
附录三：“互联网+流通”行动计划
图表目录
图表：2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表：2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表：2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表：2018年居民人均消费支出及构成
图表：2019年居民人均消费支出及构成
图表：2017年物流应用技术成熟度曲线
图表：大数据关键技术
图表：大数据技术关注度
图表：2016-2017年运输费用构成情况
图表：2016-2017年电商物流时效指数走势
图表：2016-2017年平均库存周转次数指数走势
图表：2017年社会物流总额及单位与居民物品物流总额可比增长情况
图表：2016-2017年物流企业资产相关指标对比
图表：2010-2017年社会物流总额及可比增长
图表：2016-2017年社会物流总额及增长情况
图表：2008-2017年社会物流总费用与GDP的比率
图表：2008-2017年社会物流总费用构成情况
图表：2016-2017年电商物流物业量指数
图表：2016-2017年进口物流量及增长情况
图表：2008-2017年物流业总收入及增长情况
图表：2016-2017年物流业景气指数走势
图表：2016-2017年中国公路物流价格指数走势
图表：2016-2017年中国沿海散货运价指数走势
图表：全国九大物流区域布局
图表：现代物流发展阶段回顾
图表：自动化立体仓库与传统仓库特点比较
图表：平库、立库投资对比
图表：现代物流运行流程
图表：智慧物流在工业4.0生态系统中的地位
图表：生产与物流在工业4.0中的发展阶段
图表：中国“双十一”包裹履约率
图表：中国东部物流时效指数变化
图表：中国中部物流时效指数变化
图表：中国西部物流时效指数变化
图表：中国各地物流时效排名
图表：基于RFID物流系统的系统结构
图表：RFID利用感应电池获得芯片中的产品信息途径
图表：RFID按照应用频率的分类
图表：RFID应用于现代化的物流管理
图表：RFID应用于现代化的仓储管理
图表：大数据为供应链带来的价值
图表：智慧物流系统的体系架构
图表：公路港模式下的城市物流配送
图表：搭建城市配送平台
图表：智慧港口的架构
图表：智慧空运的主要内容
图表：机场货运站的货运流程
图表：智慧空运体系各个行业利益相关方
图表：智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表：中国仓储行业企业数量
图表：中国仓储业固定资产投资额及同比增长
图表：中国物流仓储费用及同比增长
图表：中美物流仓储水平对比
图表：2015-2020年全球电子商务销售额对比
图表：中国第三方物流消费占企业物流总支出比重
图表：上海新建仓储类型比例
图表：中国卫星城市群
图表：中国智能仓储市场规模及同比增长
图表：中国物流自动化系统市场规模及同比增长
图表：我国自动化立库保有量
图表：自动分拣系统各种分拣形式对比
图表：电商分拣流程
图表：电商分拣涉及设备
图表：中国优质物流设施供需
图表：中国仓储面积
图表：中国高标准仓库占比
图表：中国高标准仓库供应面积
图表：中国高标准仓库前五供应面积
图表：底主要城市高标准仓库存量
图表：中国主要物流片区租金增长情况
图表：2017年中国典型无人仓机器人技术分析
图表：AGV机器人场景应用分析
图表：2017年中国AGV机器人发展瓶颈
图表：AGV机器人生产效率
图表：物流业拣选方式对比分析
图表：无人分拣仓应用案例
图表：车货匹配原理示意图
图表：中国车货匹配市场规模及增速
图表：2017年典型物流APP周独立设备数对比
图表：传统公路干线与车货匹配平台效率对比
图表：车货匹配平台盈利模式
图表：2017年中国新能源技术分析
图表：传统燃油物流车和纯电动物流车成本对比
图表：《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》中纯电动载货车品牌及其参数
图表：2017年中国智能快递柜技术分析
图表：智能快递柜图解
图表：智能快递柜主要布局企业
图表：用户快递接收方式
图表：智能快递柜企业布局
图表：2017年智能快递柜收费模式
图表：中国网上销售情况
图表：中国网上零售额及增速
图表：B2C订单模式
图表：到店消费+代买代送模式示意图
图表：同城即时配送市场
图表：永辉超级物种模式
图表：快服务同城当日达物流体系
图表：中国即时物流发展
图表：中国商超宅配行业渗透率
图表：中国即时物流行业订单量
图表：即时物流行业各服务领域订单占比
图表：2017年不同运力组织形式对比图
图表：2017年订单时间分布运力图
图表：2017年中国即时物流订单需求分布
图表：电商向新零售转型
图表：新零售平台
图表：冷链物流相关政策汇总
图表：基于RFID技术的农产品冷链物流系统设计图
图表：电力物资大数据挖掘平台构架
图表：浙江省物流业景气指数
图表：浙江省物流景气指数新订单指数变化
图表：智慧物流园区的核心业务及相互关系
图表：出口复进口业务模式
图表：保税区转关业务模式
图表：分拨中心业务模式
图表：转口贸易业务模式
图表：国际中转业务模式
图表：顺丰在医药冷链物流布局分析
图表：顺丰宁波大型仓储中转站
图表：顺丰物流自动传送带
图表：顺丰自动分拣系统
图表：京东物流配送业务流程
图表：青龙系统模型
图表：青龙系统架构
图表：青龙核心子系统
图表：青龙倒三角模型
图表：京东自提柜
图表：淘宝交易实时区域动态
图表：从淘宝交易记录看电商物流网络格局
图表：菜鸟物流平台架构
图表：中储智慧运输物流电子商务平台运营模式
图表：中国智慧物流相关政策汇总
图表：2020-2025年中国社会物流总额预测
