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政府大数据市场分析：加快政府信息平台整合，加快建设数据强国建设

时间：2020-02-07 阅读：

深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。

图表：典型领域大数据应用前景价值

典型领域	应用价值
政府	大数据的发展，将极大地改变政府的管理模式。其包容性将模糊掉政府各部门间、政府与市民间的\|边界，信息孤岛现象大幅消减，数据共享成为可能，从而提高政府各机构的协同办公效率和为民办事效率，提升政府社会治理能力和公共服务能力。具体而言，依托大数据的发展，有利于节约政府投资、加强市场监管，从而提高政府决策能力、提升公共服务能力，实现区域化管理。大数据也将进一步提高决策的效率，提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及\|\|应急响应能力，节约决策的成本。以财政部门为例，基于云计算、大数据技术，财政部门可以按需\|掌握各个部门的数据，并对数据进行分析，作出的决策可以更准确、更高效。另外，也可以依据数据推动财政创新，使财致工作更有效率、更加开放、更加透明。借助大数据，还能逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系，推进信息公开，促进网上办事实时受理、部门协同办理、反馈网上统一查询等服务功能，加快推进智能化电子政务服务和移动政务服务新模式的初步应用，不断拓展个性化服务，进一步增强政府与社会、老百姓直接\|的双向互动、同步交流。
金融	随看数据价值被越来越多的认可，尤其是在金融企业业务转型时期，基于数据的业务及内部管理优化使得金融领域的大数据应用市场规模在未来几年将以高于整体水平的速度增长。金融行业是所有行业大数据应用最全面、最成熟的行业，因此，其在整个大数据行业的占比也一直较高。
医疗	医院设备之间的互联互通，检验、影像、超声等数据的相互桑加使用，在部分医院也已经成为常规\|的诊疗手段。具有特殊性、复杂性的庞大的医疗大数据，主要集中在医疗机构及部分企业中。大数据技术在健康医疗行业的应用目前主要集中在优化传统医疗、助力医疗行业市场营销以及收益管理等方面，未来将会向临床数据对比、药品研发、临床决策支持等方向发展。随着应用领域的不断深入与增加，我国健康医疗大数据行业市场规模将会实现快速增长。
工业	工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感\|知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业\|带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。
交通	随着交通系统信息化程度的加深，以及各种路侧和车载智能传感器的普及，大量包括道路、公交、\|轨道交通、出租汽车、航空、铁路、航运等信息的数据得以产生并被存储下来，可在构建实时、准确、高效的综合交通运输管理系统发挥巨大作用。交通基础设施的建设和运营涉及大量工程和多个\|环节，而大数据技术能够对海量信息进行分析，有助于提升交通运行效率，降低社会成本。在实时监控交通动态的基础上，利用大数据预测模型，可以解决交通受行政区域限制的问题、促进传统交通管理模式变革、合理配置交通资源、提升交通预测能力、创造数据交易价值。
农业	一是生产智能决策。将历年农产品的属性、价格、生产量、需求量等数据进行分析，预测一定时间内一个地区农产品的供给与需求，合理安排农产品的生产和流通。二是精准农业。运用大数据的理念、技术和方法手段，利用GPS定位、农田遥感监测、智能农机具等采集监测的多类型异质、海量数据综合处理与分析，能够实现设施农业生产各个环节的精准\|管理。三是农情监测与预警。运用大数据分析技术进行农情监测、灾情预报、灾情分析、辅助就在决策、应急联动等，并面向全国各地政府部门、科研机构提供客观可靠、快速及时的农业生产决策指导服务。四是提高农产品物流组织化程度。通过整合各环节数据，利用数据进行智能分析，进行实时调节管控，可以实现农产品物流运输统筹、农产品仓储统筹、农产品物流配送优化等。五是农业科研。建立基于权限的全国科研资源的大数据服务中心，将农业相关的各种数据集中到农业大数据服务中心，整合各类科研数据资源，为科研育种、农业试验、模型研究、资源共享提供支挥。六是利于食品安全追溯。将农产品从源头进行标签化，结合农产品物流的高度整合，有利于农产品的追溯，实现农产品安全生产。
能源	随看能源行业两化程度的加深，以及各种监测设备和智能传感器的普及，大量包括石油、煤炭、太阳能、风能等等的数据信息得以产生并被存储下来，这就为构建实时、准确、高效的综合能源管理系统提供了数据源，可以让能源大数据发挥作用。另外，能源行业基础\|\|设施的建设和运营涉及大量工程和多个环节的海量信息，而大数据技术能够对海量信息进行分析，帮助提高能源设施利用效率，降低经济和环境成本。最终在实时监控能源动态的基础上，利用大数据预测模型，可以解决能源消费不合理的问题、促进传统能源管理模式变革、合理配置能源、提升能源预测能力等，体现出能源数据带来的价值。
电信	电信业拥有丰富的大数据资源，以及电信业拥有足够的大数据分析能力并非难事，电信业开展新业务尤其是BI（商业智能）的潜力巨大。现实也确实如此，电信业感受到了压力，并计划把握通信技术大规模普及的契机，获得更为丰富的数据资源，再将这些数据资源加以挖掘和提炼价值，把握大数据带来的巨大潜力和机遇。
教育	教育大数据是一种无形的资产，是一座可无限开采的“金矿”，充分的挖捉与应用是实现数据资产增值的唯一途径。从繁杂的教育数据中发现相关关系、诊断现存问题、预测发展趋势，发挥教育大数据重要的应用价值。主要表现在：辅助教育科学决策、促进教育均衡发展、提升教育质量、实现个性化学习、教育产品营销、推动在线教育等方面。
物流	随看物流行业对大数据应用的逐渐深入，未来物流行业获取的数据已不只是行业内部信息，还包括大量的外部信息。通过对这些数据的判辨，使得物流企业可以预测性地为每家客户量身定制个性化、差异化服务。

资料来源：公开资料整理

截至2019年6月，我国在线政务服务用户规模达5.09亿人，已有297个地级行政区政府开通了“两微一端”(政务微信、政务微博和政务新媒体平台)等新媒体传播渠道，总体覆盖率达88.9%。但是仍然有约57%的地级市政府客户端和微信公众号服务整合程度未达标，移动服务供给分散，政务新媒体平台整合能力有待提升。

政府大数据市场分析：加快政府信息平台整合，加快建设数据强国建设

资料来源：公开资料整理

近年来中国电子政务整体水平稳步提升，电子政务服务的广度、深度和活跃度都有明显增长。2018年数字政务指数比2017年增长32%，数字政务服务向“多服务汇聚、全流程在线”方向不断深化。

据2019年5月21日腾讯研究院发布的《数字中国指数报告(2019)》显示，数字政务正在由沿海向西部、北部地区纵深发展，呈现出“入口上移、服务下沉”的发展态势，对营商环境、区域经济的带动作用持续显现。

图表：2018年我国数字政务指数城市五十强

排名	城市	数字政务指数	排名	城市	数字政务指数
1	广州	16.8387	26	宁波	2.8261
2	深圳	16.266	27	潍坊	2.6657
3	北京	11.8763	28	茂名	2.6525
4	上海	6.8532	29	湛江	2.6316
5	成都	6.5249	30	河源	2.5907
6	重庆	6.4633	31	清远	2.5746
7	佛山	5.6668	32	梅州	2.5717
8	长沙	5.582	33	泉州	2.5251
9	东莞	5.0957	34	石家庄	2.5073
10	杭州	3.9015	35	揭阳	2.4287
11	郑州	3.7477	36	韶关	2.3841
12	惠州	3.4013	37	温州	2.3346
13	济南	3.3892	38	云浮	2.329
14	西安	3.2766	39	哈尔滨	2.2963
15	汕头	3.2175	40	潮州	2.2597
16	厦门	3.1501	41	天津	2.2416
17	中山	3.1234	42	邯郸	2.2252
18	青岛	3.0802	43	阳江	2.1849
19	南京	3.0207	44	合肥	2.1422
20	江门	3.0033	45	沈阳	2.141
21	肇庆	2.9801	46	无锡	2.1222
22	武汉	2.9275	47	南宁	2.114
23	福州	2.9148	48	汕尾	2.1063
24	苏州	2.9031	49	金华	2.0209
25	珠海	2.9023	50	南昌	1.9711