内容概况
异构计算，是指不同架构的计算。随着云计算的普及、AI的爆发、计算场景的丰富，CPU作为通用处理器处理特定场景的计算任务的瓶颈越来越突出，大家越来越需要使用不同架构的专用芯片来进行计算。按照不同的维度进行划分，信创场景下的异构计算，可以分为计算场景的异构、计算性能的异构、CPU架构的异构。异构算力互联即为GPU、FPGA、ASIC或其它加速卡与CPU之间的数据连接。
异构计算主要应用于人工智能、游戏开发、汽车仿真、数字孪生、云计算、5G等领域。其中，2022年中国人工智能产业规模达1958亿元，年增长率7.8%，整体平稳向好。2022年的业务增长主要依靠智算中心建设以及大模型训练等应用需求拉动的GPU、FPGA、ASIC芯片等市场。2022年中国数字孪生市场规模为104亿元，同比增长35.0%，2020-2022年CAGR为65.4%。
中国算力网络行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励算力网络行业发展与创新，2023年2月，十三届全国人大常委会第三十七次会议发布《关于数字经济发展情况的报告》提出应统筹通信和算力基础设施建设，适度超前部署5G基站，推进“东数西算”工程。加快建设空天地海一体化网络。2023年2月，中共中央国务院发布《数字中国建设整体布局规划》提出系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补协同联动，引导通用数据中心、超算中心智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。产业政策为算力网络行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。2022年，“十四五”规划提出重点发展数字技术创新，提高GPU、FPGA、ASIC等芯片的研发和应用。
产业研究院发布的《2024-2028年中国异构计算投资规划及前景预测报告》共十一章。首先介绍了算力行业发展及运行状况，并介绍国家“东数西算”工程及国家数据中心，接着分析了中国异构计算面临的外部环境和异构计算行业发展现状，然后具体介绍了异构计算主要服务器市场、芯片技术突破要点以及应用领域。随后，报告对异构计算国际、国内重点企业经营状况及行业投资状况进行分析。最后对异构计算发展趋势进行了科学的预测。
本研究报告数据主要来自于工业和信息化部、国家统计局、中国信息通信研究院、全球标准协会（GSA）、全球移动通信系统协会（GSMA）、中国游戏行业协会（CGIGC）、产业研究院以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对异构计算有个系统深入的了解、或者想投资异构计算相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录
第一章 2021-2023年算力行业发展分析
第一节、算力行业综述
一、算力发展历程
二、算力应用领域
三、算力全球竞争
第二节、中国算力行业运行状况
一、算力规模分析
二、算力资源分布
三、算力发展问题
四、算力发展展望
第三节、“东数西算”工程建议意义
一、东数西算定义
二、东数西算发展历程
三、东数西算发展规划
四、东数西算发展原因
五、东数西算战略意义
第四节、典型国家数据中心集群发展分析
一、芜湖集群
二、韶关集群
三、天府集群
四、庆阳集群
五、张家口集群
六、和林格尔集群
第二章 2021-2023年异构计算发展环境分析
第一节、经济环境
一、世界宏观经济形势分析
二、中国宏观经济运行情况
三、中国固定资产投资状况
四、中国工业经济运行情况
五、中国宏观经济发展展望
第二节、政策环境
一、算力行业政策
二、IGBT行业政策
三、AI芯片行业政策
四、储存芯片行业政策
第三节、社会环境
一、社会消费规模
二、居民收入水平
三、居民消费结构
四、城镇化水平
五、科技研发投入
第四节、产业环境
一、AI芯片产业发展现状
二、AI芯片产业链梳理
三、AI芯片产业区域分布
四、AI芯片代表企业产能
五、AI芯片行业竞争分析
六、AI芯片行业市场集中度
第三章 2021-2023年异构计算行业发展分析
第一节、异构计算行业概述
一、异构计算定义
二、异构计算优势
三、异构计算历程
四、各类异构对比
五、并行与异构对比
第二节、异构AI算力发展分析
一、AI算力基本概述
二、AI算力发展现状
三、异构AI算力概述
四、异构AI算力发展局限
五、异构AI算力技术平台
六、异构AI算力案例分析
七、异构AI算力发展建议
第三节、超异构计算发展分析
一、超异构计算概述
二、超异构核心思路
三、超异构计算与Chiplet
四、经典操作系统综述
五、超异构操作系统
六、超异构技术挑战
第四节、异构设计协同发展
一、异构计算的设计流程和方法
二、软硬协同助力异构计算发展
第五节、异构计算发展困境及对策建议
一、异构计算技术困境
二、异构计算优化路径
三、异构计算发展方向
四、异构计算技术建议
第四章 2021-2023年异构计算主要服务器市场分析
第一节、CPU
一、CPU基本概述
二、CPU发展历程
三、全球CPU市场竞争格局
四、全球服务器CPU市场分析
五、中国CPU市场规模
六、国产芯片技术分析
第二节、GPU
一、GPU产业基本概述
二、GPU行业发展历程
三、GPU市场规模分析
四、GPU市场竞争格局
五、微架构与平台生态
六、GPU市场应用分析
七、GPU投融资分析
第三节、DPU
一、DPU行业发展背景
二、DPU产品发展现状
三、DPU市场规模分析
四、DPU行业技术架构
五、DPU上游产业分析
六、DPU技术优势分析
七、DPU核心价值分析
八、DPU厂商软硬件生态
第四节、ASIC
一、ASIC行业概览
二、ASIC市场规模
三、ASIC市场格局
四、ASIC领域头部厂商
五、谷歌TPU产品迭代
六、英特尔Gaudi架构
第五节、FPGA
一、FPGA行业基本概述
二、FPGA市场规模分析
三、FPGA行业竞争格局
四、FPGA技术发展分析
五、FPGA行业发展障碍
第五章 2021-2023年异构计算芯片技术突破要点
第一节、芯片设计技术分析
一、芯片设计流程
二、AI技术设计芯片
三、超异构芯片设计
第二节、晶圆制备技术分析
一、晶圆制备
二、氧化工艺
三、光刻技术
四、蚀刻技术
五、掺杂工艺
六、薄膜沉积
第三节、芯片封装技术分析
一、芯片封装技术演变
二、先进封装技术核心
三、先进封装技术历程
四、先进封装技术类型
五、企业封装技术进展
六、先进异构集成封装
七、先进封装技术前沿
八、先进封装技术方向
九、先进封装发展问题
第六章 2021-2023年异构计算应用领域——人工智能行业分析
第一节、人工智能行业概述
一、人工智能定义
二、人工智能发展历程
三、人工智能政策背景
四、人工智能产业链
第二节、中国人工智能行业发展现状
一、人工智能行业核心技术
二、人工智能产业规模分析
三、人工智能行业投资分析
四、人工智能行业人才培养
五、人工智能行业区域分布
六、国产高性能智能计算服务器
七、人工智能相关产品开发动态
第三节、细分赛道——机器学习
一、异构计算提效
二、赛道资本情况
三、产业规模解读
四、产品发展现状
五、产业链核心环节
第四节、细分赛道——计算机视觉
一、赛道资本情况
二、产业规模解读
三、应用领域特征
四、产品架构发展
五、技术研发趋势
六、工业典型应用
七、泛安防典型应用
八、异构架构CANN
第五节、细分赛道——智能机器人
一、赛道资本情况
二、产业规模解读
三、产品技术洞察
四、产业厂商表现
五、HERO异构平台
六、产业技术趋势
第六节、细分赛道——智能语音应用
一、赛道资本情况
二、应用产品洞察
三、产业规模解读
四、AID.Speech
五、技术趋势探讨
第七节、细分赛道——知识图谱与自然语言处理
一、产业基本定义
二、赛道资本情况
三、产业规模解读
四、产品发展洞察
五、AI计算平台案例
六、产业趋势探讨
第七章 2021-2023年异构计算应用领域——其他应用行业分析
第一节、游戏开发
一、游戏开发类型分析
二、游戏开发厂商现状
三、游戏开发商业模式
四、行业竞争壁垒分析
五、行业中外厂商对比
六、中国游戏厂商出海
七、行业制约和驱动因素
八、ColorOS异构计算
第二节、汽车仿真
一、汽车仿真定义与分类
二、汽车仿真技术产业链分析
三、汽车仿真技术行业规模
四、汽车仿真技术竞争格局
五、百度百舸 AI异构平台
第三节、数字孪生
一、数字孪生基本概念
二、数字孪生技术框架
三、数字孪生驱动因素
四、数字孪生市场规模
五、数字孪生学术情况
六、数字孪生投融资情况
七、51WORLD案例分析
第四节、5G行业
一、5G行业政策发布情况
二、5G行业市场规模分析
三、5G网络覆盖情况分析
四、5G用户量及行业应用
五、异构计算开源5G架构
第五节、云计算
一、云计算市场规模
二、云计算市场结构
三、云计算专利情况
四、云计算竞争格局
五、云计算企业注册
六、云异构计算产品
七、云计算趋势分析
八、云计算发展前景
第八章 2021-2023年国际异构计算行业重点企业经营状况分析
第一节、英特尔（INTC）
一、企业发展概况
二、英特尔CPU布局
三、英特尔生产代工
四、英特尔技术创新
五、英特尔产品分析
六、2021年企业经营状况分析
七、2022年企业经营状况分析
八、2023年企业经营状况分析
第二节、超威半导体（AMD）
一、企业发展概况
二、AMD GPU发展分析
三、AMD Chiplet发展分析
四、AMD 异构计算发展分析
五、2021年企业经营状况分析
六、2022年企业经营状况分析
七、2023年企业经营状况分析
第三节、英伟达（NVDA）
一、企业发展概况
二、Nvidia产品分析
三、Nvidia GPU发展分析
四、2021年企业经营状况分析
五、2022年企业经营状况分析
六、2023年企业经营状况分析
第九章 2020-2023年中国异构计算行业重点企业经营状况分析
第一节、寒武纪
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、核心竞争力分析
六、公司发展战略
七、未来前景展望
第二节、海光信息
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、核心竞争力分析
六、公司发展战略
七、未来前景展望
第三节、景嘉微
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、核心竞争力分析
六、公司发展战略
七、未来前景展望
第四节、芯原股份
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、核心竞争力分析
六、公司发展战略
七、未来前景展望
第五节、龙芯中科
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、财务状况分析
五、核心竞争力分析
六、公司发展战略
七、未来前景展望
第十章 2021-2023年中国异构计算行业投资分析
第一节、异构计算投资规模分析
一、行业融资规模
二、单笔融资规模
三、行业融资事件
四、投融资轮次分析
五、投融资区域分析
第二节、异构计算投资主体分析
一、投资主体分布
二、产业投资基金
三、科技企业投资
四、企业横向收购
第三节、异构计算投资壁垒分析
一、技术壁垒
二、资金壁垒
三、人才壁垒
四、知识产权壁垒
五、对外贸易壁垒
第十一章 2024-2028年异构计算行业发展趋势及预测
第一节、异构计算行业发展趋势分析
一、CPU行业发展趋势
二、GPU行业发展趋势
三、FPGA行业发展趋势
四、ASIC行业发展趋势
五、DPU行业发展趋势
第二节、异构计算行业发展规模预测
一、人工智能芯片市场规模预测
二、GPU市场规模预测
三、DPU市场规模预测
图表目录
